Распознавание зашумленных монохромных изображений посредством нейронной сети Хопфилда

Аннотация

Пойманова Е.Д., Татарникова Т.М.

Дата поступления статьи: 14.10.2024

Обсуждается актуальность применения нейронной сети Хопфилда для распознавания простых монохромных изображений небольшого объема в условиях их зашумленности. Приводится архитектура нейронной сети Хопфилда и алгоритм обучения. Демонстрируются примеры и результаты распознавания зашумленных монохромных изображений на примере дорожных знаков.

Ключевые слова: распознавание образов, рекуррентная нейронная сеть, зашумленное монохромное изображение, эталонный образец, обучение

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

.