Оценка качества семян пшеницы с использованием сверточной нейронной сети

Аннотация

Ковалев А.В., Исаева А.С.

Дата поступления статьи: 12.11.2021

В статье предлагается способ анализа и оценки качества семян пшеницы посредством классификации их изображений с использованием искусственного интеллекта, а именно сверточной нейронной сети. Предложена архитектура глубокой сверточной нейронной сети, создана база изображений для обучения и тестирования предложенной нейронной сети, обучение и тестирование нейронной сети проводилось в Tensorflow. Сделаны выводы об эффективности классификации изображений и предложены области использования предложенного способа анализа и оценки качества семян пшеницы.

Ключевые слова: сверточные нейронные сети, искусственный интеллект, классификация изображений

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

.