Использование нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения

Аннотация

Лебедев Б.К., Лебедев О.Б., Черкасов Р.И.

Дата поступления статьи: 27.12.2024

В статье рассмотрены основные подходы к решению задач компьютерного зрения с использованием нейронных сетей. Описаны типы задач, решаемых при помощи компьютерного зрения. Представлены механизмы функционирования сверточной нейронной сети. Рассмотрена задача выбора модели обнаружения объектов, обобщающую более изученную задачу классификации объектов и оценка эффективности алгоритмов обнаружения объектов. В статье также освещены современные подходы к обучению нейронных сетей, включая использование предобученных моделей и методов переноса знаний. Описаны преимущества и ограничения различных архитектур сверточных нейронных сетей. Рассмотрены методы увеличения данных для повышения качества моделей. Приведены примеры использования алгоритмов компьютерного зрения в распознавании лиц и диагностике. Оценены метрики точности. Проанализированы перспективы интеграции компьютерного зрения в прикладных задачах. Обсуждаются будущие направления исследований в этой области.

Ключевые слова: компьютерное зрение, архитектура, сверточные нейронные сети, цифровое изображение, классификация объектов.

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации

2.3.7 - Компьютерное моделирование и автоматизация проектирования

.