×

Вы используете устаревший браузер Internet Explorer. Некоторые функции сайта им не поддерживаются.

Рекомендуем установить один из следующих браузеров: Firefox, Opera или Chrome.

Контактная информация

+7-863-218-40-00 доб.200-80
ivdon3@bk.ru

Нейронечеткая модель диагностики сахарного диабета

Аннотация

Катасёв А.С., Валиева Д.З., Катасёва Д.В.

Дата поступления статьи: 19.09.2024

В статье решается задача диагностики сахарного диабета. Для ее решения предлагается построение и использование нейронечеткой модели. Для обучения модели произведены поиск и подготовка исходных данных к анализу. Данные получены из общедоступного источника Kaggle. Подготовка данных к анализу произведена на базе аналитической платформы Deductor. Из подготовленного набора данных сформированы обучающая и тестовая выборки, использованные для построения модели. Сравнение полученных результатов с известными результатами других авторов позволило сделать вывод об адекватности модели и возможности ее практического использования.

Ключевые слова: нейронечеткая модель, нечеткая нейронная сеть, сахарный диабет, моделирование, диагностика, машинное обучение

1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

3.1.19 - Эндокринология

.