ivdon3@bk.ru
В статье решается задача диагностики сахарного диабета. Для ее решения предлагается построение и использование нейронечеткой модели. Для обучения модели произведены поиск и подготовка исходных данных к анализу. Данные получены из общедоступного источника Kaggle. Подготовка данных к анализу произведена на базе аналитической платформы Deductor. Из подготовленного набора данных сформированы обучающая и тестовая выборки, использованные для построения модели. Сравнение полученных результатов с известными результатами других авторов позволило сделать вывод об адекватности модели и возможности ее практического использования.
Ключевые слова: нейронечеткая модель, нечеткая нейронная сеть, сахарный диабет, моделирование, диагностика, машинное обучение
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 3.1.19 - Эндокринология