ivdon3@bk.ru
В статье рассматривается разработанная модель для распознавания бренда одежды по изображению. Модель не только прогнозирует тип и бренд одежды, но также может определять их схожесть. На первоначальном этапе был собран набор данных, содержащий изображения одежд различных брендов общим объемом 9000 изображений. В данной работе использовалась архитектура нейронной сети ViT (Vision Transformer) - модель для работы с изображениями, которая была представлена специалистами из Google Brain. В качестве представителя архитектуры трансформеров выступила модель vit-base-patch16-224. Перед обучением все изображения были преобразованы в черно-белый вид, а также была использована аугментация данных: поворот изображения на случайный угол, зеркальное преобразование. Все фотографии были нормализованы – координаты пикселей приведены к промежутку [0,1].
Ключевые слова: нейронная сеть, модель, машинное обучение, Vision Transformer, индустрия моды, предсказание бренда одежды, предсказание типа одежды, определение схожести брендов
В статье рассмотрена конструкция защитной герметичной оболочки реакторного отделения атомной электростанции. Выполнен анализ работы элементов герметичной оболочки в процессе ее преднапряжения и испытания
Ключевые слова: защитная герметичная оболочка, изменение формы, деформация, испытания на прочность
В статье рассмотрен способ определения технического состояния бытового холодильного прибора обеспечивающий упрощение, повышающий достоверность и автономность процесса оценки его технического состояния.
Ключевые слова: Устройство бытового холодильника, техническое состояние, оценка