Статья посвящена рассмотрению актуальных вопросов, связанных с изучением возможности прогнозирования динамики фондовых рынков на основе нейросетевых моделей машинного обучения. Выделены перспективы применения нейросетевого подхода для построения инвестиционных прогнозов. Для решения задачи предсказания динамики изменения стоимости ценных бумаг рассмотрены проблемы обучения модели на данных, представленных в форме временных рядов, а также подход к преобразованию обучающих данных. Описан метод рекурсивного исключения признаков, использующийся для выявления наиболее значимых параметров, влияющих на изменения цен на фондовом рынке. Было проведено экспериментальное сравнение ряда нейронных сетей с целью выявления наиболее эффективного подхода к решению задачи прогнозирования динамики рынка. В качестве отдельного примера была рассмотрена реализация регрессии на основе радиально-базисной нейронной сети и представлена оценка качества модели.

Ключевые слова: фондовый рынок, прогноз, дневной срез, акции, нейронная сеть, машинное обучение, функция активации, радиально-базисная функция, кросс-валидация, временные ряды

2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В статье рассмотрены методы для определения частоты собственных колебаний и коэффициента динамичности консольно закреплённой стальной балки. В качестве методов использовался аналитический, метод конечных элементов в программной среде ANSYS и экспериментальный на вибростенд при двух способах нагружения: синусоидальной вибрацией методом качающейся частоты и широкополосной случайной вибрацией. Полученные значения частот собственных колебаний согласуются в рамках относительной погрешности 15%, значения коэффициентов динамичности – в рамках относительной погрешности 5%. Метод конечных элементов хорошо согласуется с аналитическим, притом требует выполнения меньшего количества операций для более сложных конструкций. Отличия в результатах экспериментов вытекают из различий методов нагружения объекта исследования.

Ключевые слова: амплитудно-частотная характеристика, метод конечных элементов, ANSYS, частота собственных колебаний, метод качающейся частоты, широкополосная случайная вибрация

2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.9 - Строительная механика

В последние годы набирает обороты использование различных средств на основе машинного обучения в процессе написания исходного кода различных программ, интерфейсов, веб-сайтов. К их числу можно отнести программы, помогающие в тестировании приложений, программы, анализирующие код разработчика, а также программы-ассистенты, помогающие писать код прямо в процессе, предсказывая и подсказывая разработчику варианты готового кода программы. В данной статье как раз таки будут рассмотрены подобные программы-ассистенты с целью анализа недостатков и обоснования необходимости развития функционала в данном направлении.

Ключевые слова: исходный код, машинное обучение, нейронные сети, проблема тестирования приложений, обработка естественного языка

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В данной статье описывается формирование обучающей выборки для обучения языковых нейронных сетей для использования их в задачах, связанных с анализом и поиском совпадений и/или соответствий по смыслу/значению, а конкретно с функциями и методами в исходном коде языка программирования. Определяются нужные в выборке ключевые параметры для корректного обучения нейронной сети.

Ключевые слова: исходный код, машинное обучение, обработка естественного языка, нейронная сеть, анализ данных

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

Рассматривается усовершенствование подхода к распознаванию речи для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием технологии Google Cloud Speech. В предлагаемом подходе рассмотрено комбинирование использования нейросетей с технологиями обработки звука, редакционными расстояниями и таблицами замены. Приведена архитектура системы для адаптации распознавания выражений на языке Python, рассмотрены достоинства и недостатки такой системы. Приведены результаты анализа данного подхода на прототипе, разработанном для интеграции системы с популярной платформой GitHub, а также мессенджером Telegram.

Ключевые слова: распознавание речи, нейросети, машинное обучение, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В данной статье предлагается разработка метода передачи защищенных сообщений, используя комбинацию лучших способов организации обмена данными и криптографических протоколов обмена мгновенными сообщения с использованием сквозного шифрования. Рассмотрены способы организации приложения с использованием одноранговой сети и при помощи клиент-серверной архитектуры. Проведен анализ популярных протоколов передачи мгновенных сообщений с использованием сквозного шифрования. Описаны программные компоненты приложения, основанного на разработанном методе.

Ключевые слова: мессенджер, сквозное шифрование, криптографический протокол, мгновенные сообщения, одноранговая сеть, клиент-сервер

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 05.13.19 - Методы и системы защиты информации, информационня безопасность

В данной статье кратко рассматриваются рекуррентные нейронные сети и двунаправленные рекуррентные нейронные сети. Также описано условное случайное поле. В том числе рассматриваются векторные представление в виде модели ELMo, двунаправленная языковая модель и ее тонкая настройка. А также приведена схема архитектуры двунаправленной рекуррентной нейронной сети с CRF.

Ключевые слова: распознавание именованных сущностей, векторное представление слов, языковая модель, условное случайное поле, архитектура нейронной сети, рекуррентная нейронная сеть, обработка естественного языка, двунаправленная рекуррентная нейронная сеть

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье рассматриваются алгоритмы использующиеся для работы чат-бота. В рамках этих алгоритмов рассмотрен общий подход к работе диалоговых систем. И предложен алгоритм диалоговой системы, основанный на общем подходе, в который включается модуль обработки естественного языка. А также представлены алгоритмы, которые будут применены к чат-боту для поиска интересующих пользователя товаров. Среди рассматриваемых алгоритмов находятся такие, как алгоритм взаимодействия пользователя и чат-бота, обработка запросов пользователя и алгоритм обработки естественного языка. Также представлен доработанный алгоритм обработки естественного языка с учетом необходимых требований.

Ключевые слова: чат-бот, обработка естественного языка, обработка запроса пользователя, распознавание именованных сущностей, менеджер диалогов, диалоговая система

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Рассматривается подход для анализа речи, позволяющий использовать инструменты платформы Google Cloud Speech для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, комбинирующий обработку звука, редакционные расстояния и таблицы замены. Данный подход может быть использован для редактирования исходного кода программ для ЭВМ с использованием мобильных устройств. Рассмотрен прототип приложения для редактирования исходного кода программ для ЭВМ, использующий данный подход и и поддерживающий интеграцию с платформой хранения исходного кода GitHub и популярным средством обмена мгновенными сообщениями Telegram.

Ключевые слова: распознавание речи, мобильные устройства, анализ исходного кода, формальные языки, редакционные расстояния

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В статье описана разработанная вспомогательная подсистема мультиагентной роботизированной системы посева сельскохозяйственных культур, включающая автономных роботов, функционирующих в составе группы. Автономный робот выполнен из полимерного геля и обладает свойствами квазижидкого тела. Определены параметры автономного робота, приведены результаты экспериментальных исследований взаимодействия автономных роботов с рабочими жидкостями, на примере, дождевой воды.

Ключевые слова: посев, полив, роботизированная подсистема, автономный робот, полимерный гидрогель, квазижидкое тело

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

Рассматривается технология "Интернета вещей" и система для удаленной идентификации радиометок. Расммотрены наиболее популярные микроконтроллеры для использования в сети "Интернета вещей". Результатом работы является разработанный программно-аппаратный комплекс, способный работать в сети автоматизации "Интернета вещей".

Ключевые слова: интернет вещей, Internet of Things, микроконтроллер, NFC модуль, Arduino, протокол, MQTT, радиометка, программное обеспечение, передача данных, идентификация

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

В работе проведен мониторинг микробного загрязнения атмосферного воздуха в жилой зоне Волгограда вблизи двух наиболее крупных автодорог – Первой и Второй Продольной магистралей. Сделано предположение о характере регрессионной зависимости между микробным загрязнением атмосферного воздуха и расстоянием от автодороги, являющейся источником этого загрязнения. Построены аппроксимирующие функции и коэффициенты регрессии для участка Первой продольной магистрали при различной степени загруженности автотранспортом. Предложена шкала оценки уровня микробного загрязнения воздушной среды вблизи автомагистрали, которую можно использовать для ориентировочной оценки содержания микрофлоры в атмосферном воздухе вблизи автодорог. Проведен расчет микробного загрязнения воздуха вблизи жилого здания, находящегося на расстоянии 10 м от автодороги в Центральном районе Волгограда с использованием предложенной в работе функции прогнозирования микробного загрязнения.

Ключевые слова: мониторинг, микробное загрязнение атмосферного воздуха, регрессионная модель, математическое моделирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Наностержни AlN, легированные Fe были изучены с помощью рентгеновской спектроскопии поглощения за K и L2,3 краями Fe. Теоретическое моделирование рентгеновских спектров поглощения показывает, что атомы железа, главным образом, замещают атомы Al. Анализ зарядов по Бадеру показывает, что атомы замещения FeAl находятся в зарядовом состоянии 2+, тогда как атомы Al в чистом AlN обладают зарядовым состоянием 3+.  Спектры поглощения за  L2,3-краем Fe и данные фотолюминесценции указывают на присутствие обоих зарядовых состояний  Fe2+ и Fe3+ в наностержнях AlN:Fe.

Ключевые слова: локальная атомная структура, рентгеновская спектроскопия поглощения, разбавленные магнитные полупроводники

Работа посвящена вопросам исследования алгоритмов функционирования подсистемы управления, входящей в состав бортовой интегрированной системы управления летательным аппаратом и используемой  на заключительном участке траектории движения. Алгоритмы функционирования подсистемы управления синтезированы на основе теории оптимизированных дельта-преобразований второго порядка с использованием принципа управления перевернутым маятником на тележке. В ходе исследований, проводимых на основе имитационного моделирования с использованием разработанной программной модели, оценивается как итоговая ошибка рассеивания, так и вклад в нее различных подсистем. 

Ключевые слова: управление движением на конечном участке, летательный аппарат, бортовая интегрированная система управления, оптимизированные дельта-преобразования второго порядка, автономная система ближней радионавигации, имитационное моделирование, программная модель

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Работа посвящена проблеме идентификации Черноморско-Каспийского региона, ставшего особым сегментом геопространства в условиях постбиполярного мира. В качестве «структурной рамки», задающей понимание нынешних особенностей региона используется концепция Великого Лимитрофа, разработанная В.Л. Цымбурским и С.В. Хатунцевым. Автором выделяются два основных аспекта идентификации данного региона: геополитический и геоцивилизационный. Вводится и адаптируется к конкретному региону ключевое понятие «территория-лимитроф», а в его рамках два других – «разъединительный пояс» и «зона (меж)цивилизационного разлома». Работа опирается на новейшие факты по проблематике Черноморско-Каспийского региона. 

Ключевые слова: «Большое политическое пространство», геополитика, Черноморско-Каспийский регион, концепция Великого Лимитрофа, «территория-лимитроф», «разъединительный пояс», цивилизационная плита, зона (меж)цивилизационого разлома.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)