ivdon3@bk.ru
В статье рассмотрен способ автоматизированного формирования обучающего набора данных для алгоритмов машинного обучения классификации электронных документов, отличающийся от известных формированием обучающих наборов данных на основе синтеза методов кластеризации и аугментации данных на основе расчета расстояния между объектами в многомерных пространствах.
Ключевые слова: обучение с учителем, кластеризация, распознавание образов, алгоритм машинного обучения, электронный документ, векторизация, формализованные документы
В статье рассмотрена методика формирования и определения параметров алгоритмов машинного обучения классификации электронных документов по значимости информации для должностных лиц организаций отличающаяся от известных динамическим формированием структуры и количества алгоритмов машинного обучения, за счет автоматизированного определения множеств структурных подразделений организации, множеств ключевых слов, отражающих задачи и функции структурных подразделений в процессе автоматизированного анализа Положения об организации, Положений структурных подразделений на основе теории распознавания образов.
Ключевые слова: лемматизация, распознавание образов, алгоритм машинного обучения, электронный документ, векторизация, формализованные документы
В статье рассмотрены известные методы сравнения графических изображений. Для повышения точности сравнения малоинформативных изображений, в качестве которых используются формализованные условные обозначения элементов на топографических картах, в работе предложена методика сравнения малоинформативных графических изображений, состоящая из совокупности методов сравнения изображений – среднеквадратического отклонения пикселей одного изображения от другого и метода попиксельного сравнения изображений. Дано определение формализованному графическому документу. Дано подробное описание предложенной методики. На примере двух наборов данных, состоящих из графических элементов, распределенных по классам в зависимости от их начертания, проверена работа методики и экспериментально подобраны оптимальные параметры в контексте решения поставленной задачи. Результаты проведенных в работе вычислительных экспериментов показали эффективность ее применения по сравнению с известными методами для решения поставленной задачи.
Ключевые слова: сравнение изображений, методика, формализованный графический документ, среднеквадратическое отклонение, попиксельное сравнение, эксперимент, малоинформативное изображение, класс, топографическая карта, размер изображения
Рассматривается развитие киберразведки, как нового способа обнаружения информационных (информационно-технических) объектов в киберпространстве, показа ее взаимосвязь с сетевая моделью OSI, определены развитие систем киберразведки в повседневных условиях.
Ключевые слова: киберразведка, классификация, киберпространство, обнаружение, информационнно-технические объекты
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье рассматривается применение кибернетического пространства для обнаружения n-мерных информационно-технических объектов и их последующей идентификации. Представлена концептуальная модель многомерной разведывательно-поисковой системы, описан разведывательный цикл поиска информационно-технических объектов, а также взаимосвязь радиотехнической разведки с кибернетической разведкой.
Ключевые слова: идентификация, информационно-технический объект, инфосфера, киберпространство, обнаружение, разведка, разведывательный цикл, распознавание
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня автоматизации процесса сбора данных при использовании услуг центров информационной безопасности (security operation centers) и систем управления инцидентами информационной безопасностью (SIEM-системы). В статье представлено сравнение наиболее популярных SIEM-систем, а также возможностей их подключения к различным источникам данных о выявленных событиях и инцидентах информационной безопасности. Данная статья направлена на выявление способа (или метода) сбора данных о событиях и инцидентах информационной безопасности с использованием интерфейсов информационного взаимодействия консольного ввода/вывода в автоматическом режиме. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов и разработчиков, работающих в области информационной безопасности, а также теоретическую ценность для учетных, осуществляющих свои исследования как в области информационной безопасности, так и в области информационных технологий в целом.
Ключевые слова: база данных, сбор данных, событие информационной безопасности, инцидент информационной безопасности, безопасность информации, центр информационной безопасности, SIEM-система, автоматизированная система управления, автоматизация, сопряжение баз данных
Рассматривается модель, реализующая способ оценки защищенности автоматизированной информационной системы специального назначения, учитывающая в качестве эмпирической составляющей не только интенсивность нагрузки на систему, но и количество каналов как средство защиты информации от DDoS-атак на основе объединения двух подходов к оценке защищенности. Для построения модели применяется переход от теоретической модели с использованием эмпирических состояний и непрерывным временем к модели с дискретным временем. Использование предложенной модели оценки защищенности автоматизированной информационной системы специального назначения позволяет применять как эмпирические значения, полученные в результате измерений или моделирования, так и теоретическую базу для моделирования средств защиты информации в условиях воздействия DDoS-атак с учетом их характеристик, которые будут отражаться функцией дохода и выбором оптимального режима функционирования автоматизированной информационной системы специального назначения в дискретные моменты времени. При синтезе двух моделей был устранен недостаток статичности характера оценки защищенности автоматизированной информационной системы специального назначения, учтена интенсивность компьютерных атак типа DDoS, которая динамично меняет как параметры, оценивающие средства защиты, так и вероятности пребывания системы в критических состояниях.
Ключевые слова: автоматизированная система, моделирование, оценка защищенности, система массового обслуживания, вероятностная оценка, DDoS-атака
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В работе приведен анализ принципов работы многоканальной системы защиты. Анализ показал, что для решения задачи обеспечения безопасной связи с внешним ресурсом через сети общего доступа целесообразно использовать многоканальную систему с разной пропускной способностью каналов, при этом должен быть определен основной канал и запасные, которые подключаются к работе при невозможности основным каналом обрабатывать все поступающие заявки с вероятностью 0,95. В данной модели учитывается, что каналы заполняются иерархически, а освобождаются по мере обработки поступивших заявок.
Ключевые слова: автоматизированная система, моделирование, подсистема защиты, система массового обслуживания, вероятностная оценка
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассмотрены особенности изменения свойств внутренних компонентов волоконно-оптического кабеля находящегося под влиянием сильного переменного однородного электромагнитного поля. Предложены варианты процессов который могут описать полученные результаты.
Ключевые слова: волоконно-оптический кабель, электротермическая деградация, кевлар, проводимость, обрыв ВОК, частичные разряды, водный триинг
05.12.13 - Системы, сети и устройства телекоммуникаций , 05.14.12 Техника высоких напряжений
Кратко описан процесс планирования полета, являющийся одним из важнейших этапов решения задачи управления космическим полетом. Приведены три стадии планирования полета: стратегическая, тактическая и исполнительная. Продуктом каждой фазы планирования является определенный тип плана: номинальный план полета, общий план сопровождения, детальный план полета. Типы плана отличаются интервалом планирования и глубиной обработки данных.. Выполнено математическое представление всех необходимых данных и набора ограничений. В качестве оптимизационного критерия выбрана минимизация простоев экипажа. Разработан модифицированный генетический алгоритм для решения поставленной задачи. Описаны его основные отличия от канонического представления. Определены дальнейшие шаги в направлении оптимизации процесса планирования действий экипажа.
Ключевые слова: планирование, полетная операция, действия экипажа, оптимизация, математическое модели- рование, генетический алгоритм
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассмотрены двухзазорные цилиндрические резонаторы с противофазным возбуждением, которые находят широкое применение в конструкциях пролетных усилительных клистронов. Одним из путей уменьшения времени при машинном проектировании клистронных резонаторов является использование простых аналитических соотношений, позволяющих с достаточной для практики точностью, оперативно определять основные электродинамические параметры. В работе проведено физическое и математическое моделирование двухзазорного резонатора, предложены уточненные математические модели, которые могут найти применение в программах оперативной оптимизации СВЧ приборов клистронного типа. Проведенный анализ адекватности полученных моделей показал, что в выбранных диапазонах изменения влияющих факторов погрешности расчета резонансной частоты противофазного вида колебаний не превышают 1%, характеристического сопротивления - 5%. Полученные аналитические соотношения позволяют оперативно провести расчет параметров резонатора, не прибегая к трудоемким и дорогостоящим экспериментам и расчетам.
Ключевые слова: двухзазорный резонатор, электродинамические параметры, математическое моделирование, резонансная частота, характеристическое сопротивление, метод планируемого эксперимента.
05.12.07 - Антенны, СВЧ устройства и их технологии , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Существующие подходы к тесной интеграции бесплатформенных инерциальных и спутниковых систем навигации, основанные на линеаризации навигационных измерений и моделей погрешностей измерителей, неприменимы для автомобильной техники. В канонической форме синтезирована стохастическая модель, адекватно отражающая процессы произвольного движения транспортного средства. Модель может быть использована для построения нелинейных фильтров с целью оптимальной оценки текущих навигационных параметров автомобиля.
Ключевые слова: транспортное средство, стохастическая модель, интегрированная навигационная система
Статья посвящена разработке модифицированной технологии производства и монтажа крупногабаритных оболочек из полимерных композиционных материалов (ПКМ), проводимой в рамках федеральной целевой программы «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-20013 годы». Технология основана на методе вертикальной намотки с подращиванием. Основная предполагаемая область применения данной технологии – реконструкция дымовых труб с устройством внутреннего ствола из ПКМ.
Ключевые слова: полимерные композиционные материалы, стеклопластики, дымовые трубы, метод намотки с подращиванием
Даны общие представления о мультисенсорных мониторинговых системах. Описана структура блока обработки данных мультисенсорной системы для мониторинга концентраций ионов тяжёлых металлов в водных средах. Представлены основные этапы обработки информации – кластеризация и количественная идентификация. Разработан подход, предполагающий использование искусственных нейронных сетей – сетей Кохонена и радиальных базисных сетей. Реализована такая архитектура алгоритмов, которая позволяет избежать существенных затрат вычислительных ресурсов. Составлена программа для ЭВМ IBM PC на языке программирования высокого уровня пакета прикладных программ MATLAB.
Ключевые слова: Мультисенсорные системы, искусственные нейронные сети, сети Кохонена, радиальные базисные сети, обработка информации, распознание образов, экологический мониторинг, тяжелые металлы, ионоселективные электроды
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Проблема контроля качества атмосферного воздуха в настоящее время очень актуальна. Существуют различные методы и приборы для проведения мониторинга воздушной среды. Наиболее перспективным методом является контроля параметров атмосферы в режиме реального времени с помощью автоматизированных систем мониторинга. Основной частью мониторинга являются сенсоры газов. Для повышения эффективности работы сенсоров газов можно объединять их в массивы сенсоров или так называемые мультисенсорные системы. В работе представлены результаты исследования массивов полупроводниковых сенсоров газов составов SiO2CuOx, SnOxZrOy, серебросодержащего ПАН, разработанных на кафедре химии и экологии ЮФУ. В результате обработки откликов исследованных массивов сенсоров с помощью различных математических методов разработана методика распознавания аммиака, диоксида азота и хлора и проведено распознавание этих газов.
Ключевые слова: мониторинг, массивы сенсоров, полупроводниковые сенсоры газов