ivdon3@bk.ru
Данная статья посвящена разработке моделей и методов для распознавания русской дактильной азбуки, используемой глухими и слабослышащими людьми для коммуникации. В статье проводиться исследований в области распознавания жестов и символов русской дактильной азбуки с применением современных методов машинного обучения и компьютерного зрения. Авторы представляют разработанные модели и алгоритмы, основанные на глубоком обучении и нейронных сетях для повышения точности распознавания жестов. Особое внимание уделено проблемам обучения на ограниченном объеме данных.
Ключевые слова: компьютерное зрение, распознавание жестов, классификация дактильных жестов, перенос обучения, русский дактильный алфавит, глубокое обучение, компьютеризация, программное обеспечение, ассистивные технологии, сверточные нейронные сети