Основными направлениями энергетической стратегии железнодорожного транспорта являются улучшение структуры управления энергетическим комплексом железных дорог, снижение расходов электрической энергии и сокращение затрат на ее приобретение. Первоначальную информацию для планирования оптимальных режимов работы при управлении энергетическим комплексом предоставляет прогноз электропотребления. Согласно правилам функционирования розничных рынков, потребители обязаны точно планировать объемы электропотребления. При отклонении электропотребления более 5 % от запланированного объема, предприятие несет дополнительные издержки. Для составления точного прогноза необходимо провести анализ исходных данных – архив электропотребления. На первоначальном этапе анализа данных выявляется проблема пропусков. При наличии пропусков в данных процесс прогнозирования потребления электроэнергии может быть затруднен, а иногда невозможен. Наиболее рациональным решением является заполнение пропусков с использованием современных методов обработки информации. Это позволит ясно представить структуру данных, вычислить необходимые значения и интерпретировать результаты анализа.

Ключевые слова: электропотребление, временной ряд, пропуски данных, восстановление пропущенных значений, прогнозирование электропотребления, тяга поездов, железнодорожный транспорт, нейронные сети

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рыночные отношения между потребителем и поставщиком электроэнергии влечет к увеличению обязательств для участников рынка. В условиях развития конкуренции на розничном рынке для энергосбытовой компании становится актуальной проблема эффективного распределения электроэнергии, приобретаемой на оптовом рынке. Прогноз электропотребления становится важным показателем для дальнейшего планирования спроса потребителей, уменьшении затрат на генерацию и транспортировку электроэнергии. В случае составления неточного прогноза предприятие вынуждено закупать или продавать электроэнергию по заранее невыгодной цене. Применение многофакторных математических моделей в задаче прогнозирования позволяет получить прогноз электропотребления высокой точности. Автором предложено сложную систему потребления электроэнергии представить в виде уравнения множественной линейной регрессии, которое учитывает взаимосвязь между факторами и дает возможность выделить влияние того или иного фактора на выходную величину. предприятий, организаций новых предприятий, перераспределении инвестиций в  интересах организации и освоения новой продукции на имеющихся производственных  площадях.

Ключевые слова: электропотребление, тяга поездов, прогнозирование электропотребления, множественная регрессия, коэффициент корреляции, парная корреляция, математическая модель, анализ остатков, коэффициент детерминации, критерий Фишера

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ