В статье проводится анализ актуальности и состояния современных фишинг атак на объекты критической информационной инфраструктуры (ОКИИ). Фишинг, как один из наиболее распространенных видов кибератак, представляет серьезную угрозу для безопасности информационных систем и данных. Целью исследования является выявление основных характеристик и тактик фишинг атак, а также оценка уровня защищенности ОКИИ от данного типа угроз. В ходе исследования используются данные о последних трендах и методах фишинга, собранные из различных источников, включая отчеты по кибербезопасности, статистику инцидентов и анализ случаев успешных атак. Основное внимание уделяется анализу целевых объектов фишинг атак в контексте их значимости для обеспечения непрерывной работы критической информационной инфраструктуры. На основе проведенного анализа формулируются рекомендации по улучшению систем защиты от фишинг атак для объектов критической информационной инфраструктуры. Цель данного исследования заключается в повышении информированности у специалистов в области кибербезопасности и разработчиков политики безопасности о возникающих рисках фишинга. Кроме того, основной задачей является обеспечение эффективной защиты информационных ресурсов, которые являются неотъемлемой частью функционирования критической инфраструктуры.

Ключевые слова: информационная безопасность, фишинг атаки, информационная инфраструктура, математическое моделирование, программный комплекс

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

Постоянный рост кибератак на финансовый сектор требует построения современной системы защиты, основанной на использовании искусственного интеллекта или машинного обучения. В работе приведен анализ конкретных продуктов и решений мирового рынка, основанных на технологиях искусственного интеллекта, которые могут быть использованы для защиты критической информационной инфраструктуры.

Ключевые слова: кибератаки, критическая инфраструктура, искусственный интеллект, информационная безопасность, машинное обучение

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность

В статье приведен краткий обзор применения методов математического моделирования для анализа и оптимизации технологических процессов в лесопромышленном комплексе. 
Рассмотрены некоторые особенности математического описания сквозных процессов лесопромышленных производств на примере технологии заготовки древесины с производством оцилиндрованных бревен для деревянного домостроения с применением теории очередей. 
Основным выводом работы является то, что для оценки эффективности сквозных технологий лесопромышленных производств достаточно использовать математический аппарат теории очередей, где применяются адаптированные и хорошо разработанные модели массового обслуживания. Для более детального анализа целесообразно использовать методы имитационного моделирования.

Ключевые слова: Сквозной технологический процесс, деревообработка, оцилиндровка, теория очередей, лесопромышленные производства, деревянное домостроение

05.02.22 - Организация производства (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 05.23.05 - Строительные материалы и изделия