ivdon3@bk.ru
Рассматривается проблема уменьшения коммуникативного взаимодействия в цепочке между сообщением на естественном языке и моделью BPMN. Для этого рядом авторов предложена специальная нотация, называемая механизмом. Рассмотрена процедура построения механизма по заданной модели BPMN. Показана возможность построения механизма только для моделей BPMN, удовлетворяющих определенным условиям: модель должна содержать хотя бы один артефакт, связанный с одним из действий шлюза; шлюзы не должны содержать более двух вариантов выбора; модель не должна заканчиваться шлюзом; модель не должна содержать шлюза по типу И-ИЛИ. Рассмотрена процедура построения модели BPMN по заданному механизму. Показана возможность такого преобразования при выполнении следующих условий: наличие взаимно-однозначного соответствия элементов и функций механизма, использование в механизме единственного инструмента и единственной полосы. Для моделей, не удовлетворяющих этим условиям, использованием механизма проблематично.
Ключевые слова: BPMN, коммуникация, бизнес-модель, моделирование, механизмы, естественный язык, перевод в BPMN
Рассматриваются направления современных исследований в области адаптивной коррекции ошибок, которые могут быть применены при передаче изображений в формате JPEG 2000 по зашумленному каналу. Адаптивная коррекция на уровне сети позволяет поддерживать заданный процент доставки пакетов. Неравномерная защита на уровне приложения предназначена для применения в широковещательных трансляциях и позволяет потребителю получать изображение различного качества в зависимости от состояния сети. Адаптивная равномерная защита на уровне приложения ориентирована на передачу типа «точка – точка» и направлена на получение приемником изображения максимального качества. Рассмотренные средства сетевого уровня могут комбинироваться со средствами уровня приложения.
Ключевые слова: адаптация, помехозащищенное кодирование, упреждающая коррекция ошибок, зашумленный канал, JPEG 2000
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Рассматривается задача передачи изображения в системе «передатчик – приемник» по зашумленному каналу передачи данных в формате JPEG 2000 и JPWL в условиях заранее неизвестной и изменяющейся интенсивности зашумления. Данная задача рассматривается для условий IP сети. В статье поставлена задача построить методики оценки интенсивности зашумления по результатам декодирования JPWL в приемнике и динамической адаптации параметров JPWL передатчика к текущей оценке интенсивности зашумления, обеспечивающие наивысшее качество декодированного изображения при наименьшей длине передаваемого кодированного потока. Проведено экспериментальное исследование взаимосвязи между параметрами JPWL, интенсивностью зашумления и качеством декодированного изображения. Показано, что для любого параметра JPWL существует область взаимно однозначного соответствия между процентом полностью восстановленных тайлов и вероятностью потери сетевого пакета. Описана методика оценивания интенсивности зашумления по результатам декодирования единичного изображения. Эту методику можно расширить до использования результатов декодирования серии изображений.
Ключевые слова: зашумленный канал, помехозащищенное кодирование, интенсивность зашумления, результат декодирования, JPEG 2000, JPWL, экспериментальная модель
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Рассматривается задача передачи изображения в формате JPEG 2000 с применением средств помехоустойчивого кодирования JPWL по зашумленному каналу в условиях возникновения пакетных ошибок. Основная проблема – восстановление полученного изображения с наименьшими отклонениями от передаваемого оригинала. Поставлена задача проведения экспериментального исследования способности средств защиты JPWL сохранять качество декодированного в приемнике изображения в зависимости от уровня пакетных потерь в канале передачи данных. Методика исследования заключается в моделировании многократной передачи защищенного средствами JPWL изображении размером 1024x768 пикселей и потери сетевых пакетов с данными закодированного изображения. Варьируемыми параметрами исследования являются: способ кодирования JPEG 2000 (обратимое или необратимое преобразование), применяемые для защиты JPWL коды Рида-Соломона, процент потерь сетевых пакетов. Рассматривается стандартный вариант защиты JPWL и комбинация стандартного варианта с алгоритмом внутрикадрового чередования. Конечными результатами эксперимента выступают мера сходства PSNR декодированного в приемнике и исходного изображения, среднее значение процента полностью восстановленных тайлов от количества тайлов в кодовом потоке. Описан разработанный для проведения исследования программный комплекс, в который включаются кодер и декодер JPEG 2000, кодер и декодер JPWL, средства разбиения кодового потока на RTP пакеты, средства моделирования пакетных потерь, средства сборки кадров из RTP пакетов. Отмечается, что в условиях пакетных ошибок декодер JPEG 2000 должен уметь обрабатывать частично поврежденные или отсутствующие тайлы. Описан метод внутрикадрового чередования кодового потока, предназначенный для повышения его устойчивости к пакетным ошибкам. В процессе исследования выдвинуты три гипотезы. Гипотеза 1: в условиях пакетных потерь стандартные средства JPWL не способны обеспечивать сохранение качества декодированного изображения в приемнике. Гипотеза 2: в условиях пакетных потерь стандартные средства JPWL, применяемые совместно с алгоритмом внутрикадрового чередования, способны обеспечивать сохранение качества декодированного изображения в приемнике. Гипотеза 3: в условиях пакетных потерь при применении алгоритма внутрикадрового чередования значение PSNR восстановленного в приемнике изображения статистически зависит от количества полностью восстановленных декодером JPWL тайлов. В результате экспериментального исследования все гипотезы были полностью подтверждены.
Ключевые слова: JPEG 2000, JPWL, пакетные ошибки, помехоустойчивое кодирование, качество декодированного изображения
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)