ivdon3@bk.ru
Проанализированы закономерности влияния технико-технологических нововведений на экономическое развитие предприятий. Успешность жизнедеятельности компании в рыночных условиях хозяйствования поставлена в зависимость от уровня развития ее инновационной деятельности. Исследован процесс жизнедеятельности производственной компании. Выделены подпроцессы деградации и позитивного развития организации. Введены понятия и графически проиллюстрированы спирали деградации и развития системы. Обеспечение жизнедеятельности производственной компании предлагается осуществить за счет совершенствования организационного управления и развития человеческого капитала. Ключевое место в разрыве порочного круга развития предприятия отводится знаниевой компоненте.
Ключевые слова: экономическое развитие, инновации, спирали деградации и развития, управление человеческим капиталом
05.02.22 - Организация производства (по отраслям) , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
На сегодняшний день наблюдается широкое внедрение средств автоматизации в системы железнодорожного транспорта. Одним из важнейших аспектов этого процесса является автоматизация управления процессом расформирования-формирования поездов на сортировочных станциях. В связи с тем, что ключевым элементом сортировочной станции является горка, главной задачей автоматизации является интеллектуализация процессов поддержки решений, принимаемых горочным оператором, в частности при появлении нештатной ситуации, характеризующейся возникновением нагона отцепов на спускной части горки. Как показал опыт устранения последствий нагонов, решение этой задачи позволит существенно снизить временные и финансовые затраты на процесс формирования-расформирования поездов. В настоящей работе предлагается возможный алгоритм создания теоретической базы системы прогнозирования нештатных ситуаций на сортировочной горке, основанной на гибридных методах, объединяющих разнородные модели темпоральных данных, характеризующих технологический процесс скатывания отцепов с различными ходовыми свойствами на спускной части горки. Представленные в работе экспериментальные доказательства показывают эффективность внедрения предлагаемой методики в существующую систему горочной автоматизации.
Ключевые слова: процесс роспуска составов, горочная автоматизация, интеллектуализация технологических процессов, поиск аномалий, гибридные методы, нечеткие темпоральные отношения, реконструированное фазовое пространство
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается математическая формализация понятия инерционности системы в целом, и в частности инерционности социально-экономической системы, возникающей при изучении процессов и явлений рынка труда. Данное свойство позволяет учесть проблему временного разрыва между управляющим воздействием и результатом изменения системы рынка труда на данное воздействие.
Ключевые слова: Рынок труда, инерционность, экономико-математическое моделирование, управляющее воздействие, социально-экономическая система
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
В работе рассматривается система, созданная для помощи при организации квалификационного тестирования экспертных групп, а так же в предоставлении программного инструментария для проведения экспертной и автоматизированной кластеризации и классификации приборов и устройств железнодорожной автоматики. Областью применения данного комплекса являются интеллектуальные системы, устройства, и иное оборудование в работе с которым требуется систематическое проведение классификационных измерений. Представлено программное приложение, разработанное на языке программирования высокого уровня Borland Delphi.
Ключевые слова: экспертная система, кластеризация, классификация, приемо-сдаточные испытания, диагностика технического состояния
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
С помощью созданного программного обеспечения NeuroNADS была решена задача определения ступени и времени торможения при управлении замедлителями на тормозных позициях сортировочной горки. Приведены общая характеристика и основные этапы решения поставленной задачи. В результате сделаны выводы, что применение технологии ИНС является оправданным для решения поставленной задачи.
Ключевые слова: нейронные сети, нейроэмулятор, железные дороги, сортировочная горка, тормозная позиция
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ