ivdon3@bk.ru
Приводится структурная модель интеллектуального ансамблевого классификатора неструктурируемых текстовых данных по степени конфиденциальности. Выделена наибольшим образом влияющая на эффективность классификации нейросетевая мета-модель. Произведена декомпозиция многокритериальной задачи конфигурирования интеллектуального классификатора на задачу выбора конфигурируемых гиперпараметров мета-модели и задачу подбора их значений. Осуществлено представление многокритериальной задачи выбора подлежащих конфигурированию гиперпараметров в виде иерархии, включающей в себя цель, критерии и альтернативы. Разработана методика выбора конфигурируемых гиперпараметров интеллектуального классификатора неструктурируемых текстовых данных по степени конфиденциальности на основе метода анализа иерархий.
Ключевые слова: DLP-система, неструктурируемые текстовые данные, интеллектуальный классификатор, гиперпараметры, метод анализа иерархий
1.2.2 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ