ivdon3@bk.ru
В статье рассмотрены усовершенствованные теоретико-вероятностные модели процесса формирования качества поверхностного слоя при центробежно-ротационной обработке (ЦРО) деталей. На основании результатов теоретических исследований предложены зависимости влияния основных технологических параметров центробежно-ротационной отделочно-упрочняющей обработки на шероховатость обработанной поверхности, глубину упрочненного слоя и степень упрочнения. Процесс ЦРО рассмотрен с точки зрения надежности. Анализ технологических процессов ЦРО позволил выявить факторы оказывающие доминирующие влияние на производительность и качество обработки. Произведены расчеты влияния допусков основных параметров качества поверхностного слоя и технологических режимов центробежно-ротационной обработки на величину коэффициентов смещения, мгновенного рассеивания и запаса точности, которые характеризуют надежность технологических процессов центробежно-ротационной обработки. По результатам расчетов построены графики. Пользуясь представленной методикой, можно при выборе технологических процессов центробежно-ротационной обработки выбрать такое их сочетание, которое позволит надежно обеспечить требуемое качество обрабатываемых деталей.
Ключевые слова: Надежность технологического процесса, центробежно-ротационная обработка, коэффициент запаса точности, шероховатость поверхности, степень упрочнения.
В статье представлены результаты исследований повышения надежности технологических процессов отделочно-упрочняющей центробежно-ротационной обработки. Предметом исследования является процесс формирования надежности технологических процессов отделочно-упрочняющей центробежно-ротационной обработки (ОУ ЦРО), обеспечивающийся рациональным сочетанием технологических режимов и характеристик рабочей среды. Целью работы является повышение эффективности и надежности технологических процессов отделочно-упрочняющей центробежно-ротационной обработки с учетом регулируемых факторов на основании разработки комплекса адекватных теоретических моделей процесса обработки. Получены уточненные теоретические модели формирования показателей поверхностного слоя обработанных деталей: степени и глубины упрочнения. Разработана методика аналитического прогнозирования надежности технологических процессов отделочно-упрочняющей центробежно-ротационной обработки с использованием следующих показателей: коэффициент мгновенного рассеивания контролируемого параметра, коэффициент смещения контролируемого параметра и коэффициент запаса точности технологического процесса. Установлено, что технологический процесс ОУ ЦРО обеспечивает получение требуемых параметров качества поверхности детали в ходе обработки в пределах величины поля допуска в определенном интервале изменения технологических режимов и характеристик.
Ключевые слова: центробежно-ротационная обработка, глубина упрочненного слоя, степень упрочнения, надежность технологического процесса, методика обеспечения надежности
Статья направлена на решение задачи принятия решений на основе имитационного мультиагентного имитационного моделирования. В большинстве случаев принятие решений представляет собой определение возможных альтернатив, оценку и выбор наилучшей. Для выбора решения необходимо учесть большое количество конфликтующих целей и, таким образом, оценить возможные решения по множеству критериев. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов была разработана в результате интеграции следующих подходов: имитационного и ситуационного моделирования, экспертных и мультиагентных систем, объектно-ориентированного подхода. Модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов расширена элементом коалиция. Аппарат моделирования конфликтов расширен коммуникациями между агентами. Процессы формирования и распада коалиции инициируют структурные и параметрические изменения модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов. Описана возможность реализации коалиционных моделей в системе принятия решений BPsim.
Ключевые слова: процесс преобразования ресурсов, мультиагентная система, интеллектуальный агент, коалиция, принятие решений
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ