ivdon3@bk.ru
В работе рассмотрена задача сбора и подготовки данных, поступающих из нескольких информационных систем на примере автоматизации отчетности регистратора. Для описания предметной области могут быть использованы языки OWL, XML, XBRL и семантических сетей. Подготовлен набор критериев для анализа и выбора наиболее подходящего языка представления знаний с целью сбора данных на примере финансовой отчетности. Описаны результаты разработки сервиса и показано применение формата XBRL. При разработке сервиса использовался мультиагентный подход при моделировании и проектировании информационных систем.
Ключевые слова: интеллектуальная обработка данных, модель предметной области, форматы данных, XBRL, бизнес-процесс, сервис, интеграция данных
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В данной статье разработана новая модель распознавания намерений и сущностей для предметной области обслуживания авиапассажиров, обозначенная как IRERAIR-TWIN, с использованием платформы разработки «без кода» вопросно-ответных систем “TWIN”. Преимущества платформы «без кода» были проанализированы с точки зрения удобства разработки прикладной вопросно-ответной системы и уменьшения объема работы по разработке прикладной модели для узкой предметной области. Результаты показывают, что система “TWIN” предоставляет интуитивно понятный пользовательский веб-интерфейс и более простой подход к разработке семантического модуля системы вопросно-ответной системы, способной решать прикладные задачи для узкой предметной области, не являющиеся чрезмерно сложными. Однако данный подход имеет ограничения для задач глубокого семантического анализа, особенно в сложном контекстном выводе и обработке больших текстовых фрагментов. В заключение статьи подчеркивается, что будущие исследования будут направлены на использование платформ “низкого (малого) кода” (англ. low code) на основе ChatGPT и больших языковых моделей для дальнейшего улучшения интеллектуальных возможностей модели IRERAIR-TWIN. Это расширение направлено на расширение сферы применения сценариев
Ключевые слова: вопросно-ответные системы, без кода, низкокодовый, распознавание намерений, распознавание именованных сущностей, аннотирование текста, инженерия признаков, предобученная модель, разработка ПО, конечный пользователь
Дороги занимают важное место в жизни почти каждого человека. Качество покрытия является наиболее значимой характеристикой дорожного полотна. Для его оценки существует множество систем, среди которых есть те, которые анализируют дорожную поверхность с помощью потоков видеоинформации. В свою очередь, видео разбивается на кадры, и уже по изображениям происходит непосредственно оценка качества дороги. Разбивка видео на кадры в таких системах происходит на основе специальных программных инструментов. Чтобы понять, насколько эффективно конкретное программное обеспечение, необходим детальный анализ. В данной статье в качестве программных инструментов для анализа выбраны OpenCV, MoviePy и FFMpeg. Материалом исследования является двухминутное видео дорожной поверхности с частотой кадров 29,97 кадров/с и форматом mp4. В качестве показателя эффективности используется среднее время получения одного кадра из видео. Для каждого из трех программных инструментов проведено по 5 различных экспериментов, в которых размер кадра в пикселях последовательно увеличивается в 2 раза: 40000, 80000, 160000, 320000, 640000. Каждая программа обладает линейной зависимостью O(n) среднего времени получения кадра от разрешения, однако, FFMpeg имеет наименьшие абсолютные показатели времени, а также наименьшую скорость роста функции, поэтому является наиболее эффективным инструментом по сравнению с остальными (OpenCV, MoviePy).
Ключевые слова: сравнение, анализ, эффективность, программный инструмент, библиотека, программа, разбивка видео, размер кадра, разрешение, дорожная поверхность
В данной статье подробно исследуется технологическая эволюция и текущее состояние вопросно-ответных систем (Q&A). На примере задачи обслуживания клиентов авиакомпании разработана модель на основе BERT-модели, способная распознавать намерения пользователей и извлекать именованные сущности. В работе предоставлено подробное описание подготовки набора данных, методов анализа данных и методов исследования данных в рамках проекта. Представлено описание модели и настроек параметров во время процесса настройки модели и процесса ее обучения. Разработанная в этом проекте модель названа RNEEMAviCS-BERT, которая достигла точности распознавания намерений 98,2% и точности распознавания именованных сущностей 83%. Мы создали модуль семантического анализа для системы вопросов и ответов. Следующим этапом нашей работы будет интеграция набора данных для завершения компонентов “запрос-ответ” и “генерация ответа” системы вопросов и ответов.
Ключевые слова: вопросно-ответные системы, ChatGPT, BERT, машинное обучение, нейронные сети, предобученные модели, распознавание намерений, распознавание именованных сущностей, анализ данных, обучение модели
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.3.4 - Управление в организационных системах
В статье рассмотрен подход к оценке коэффициента использования штатной аппаратуры системы управления на испытательном стенде. Показана актуальность задачи оценки на этапе проектирования испытательного стенда и приведено описание метода для решения данной задачи. Предложенные подходы могут быть применены как на этапе создания испытательного стенда, так и при модернизации существующей позиции.
Ключевые слова: система автоматического управления, испытательный стенд, анализ процесса отработки, экспериментальная отработка, штатная аппаратура, программный комплекс централизованного управления, коэффициент использования аппаратуры
Крупные промышленные предприятия можно сравнить со сложной динамической системой, в которой постоянно требуется принимать управленческие решения. Одним из основных решений управления, от которого зависят основные показатели деятельности предприятия, является процесс управления планированием производства продукции. В процессе организации принятия решений могут применяться информационные системы, в основе которых используются математические и эвристические методы расчетов.
Ключевые слова: планирование производства, распределение ресурсов, Канбан
В статье выполнен анализ времени проведения испытаний системы управления на испытательном стенде, выделены компоненты времени проведения испытаний, приведен порядок расчета для типового испытательного стенда. Полученные результаты могут быть использованы для оценки времени проведения испытаний систем управления на этапе проектирования испытательных стендов.
Ключевые слова: система автоматического управления, ракетно-космическая техника, испытательный стенд, анализ процесса отработки, экспериментальная отработка, время проведения испытаний
Оценка качества дорожного покрытия – одна из самых популярных задач во всем мире. Для ее решения существует большое количество систем, работающие с помощью определенных алгоритмов, среди которых методы морфологической обработки изображения. Одним из ключевых критериев эффективности алгоритма является его временная сложность. В статье рассмотрены следующие подходы морфологической обработки: Расширение, Эрозия, Морфологический градиент, Морфологическое сглаживание. В качестве материала исследования использованы фотографии дорожного покрытия разного состояния. На основе предложенной методологии проведения эксперимента выяснилось, что каждый из выбранных алгоритмов имеет линейную временную сложность, однако алгоритмы «Расширение» и «Эрозия обладают меньшими абсолютными временными показателями.
Ключевые слова: сравнение, эффективность, морфологический подход, обработка, изображение, фотография, дорога, состояние, время, сложность
2.1.1 - Строительные конструкции, здания и сооружения , 2.1.8 - Проектирование и строительство дорог, метрополитенов, аэродромов, мостов и транспортных тоннелей
В работе рассмотрена задача построения единой системы металлургического предприятия, обеспечивающей интеграцию разнородных информационных систем предприятия, различного назначения (КИС, MES, ERP, АСУ ТП). Обмен данными с различными автоматизированными системами предприятия осуществляет специальный модуль обмена данными с автоматизированными системами предприятия (ОДАСП), который реализуется как web-сервис. ОДАСП направлен на обеспечение гарантированного обмена информацией между информационными системами и сохранение информации в единое хранилище данных.
Ключевые слова: информационная система, технологический процесс, металлургическое предприятие, интеграция, web-сервис
2.3.1 - Системный анализ, управление и обработка информации , 2.6.2 - Металлургия черных, цветных и редких металлов
В статье рассмотрены результаты расчёта арматуры в монолитных железобетонных перекрытиях. Предметом исследования является арматура участка плиты, расположенного рядом с колонной. Исследование выполнялось путём постановки вычислительного эксперимента. Моделирование выполнялось в программных комплексах: Revit, Сапфир и Лира-САПР. Приведены характеристики образцов (конечноэлементных схем) вычислительного эксперимента и основные результаты их расчёта в среде ПК Лира-САПР. Установлено, что для наиболее правильного и экономичного подбора арматуры в моделях без АЖТ шаг триангуляции в плите желательно принять равным стороне сечения колонны или несколько больше, но не более чем на 15%. При использовании АЖТ область плиты вблизи узла следует моделировать конечными элементами с шагом триангуляции равным половине стороны поперечного сечения колонны.
Ключевые слова: BIM технология, железобетон, перекрытие, триангуляция, конечный элемент, подбор арматуры, Revit, Сапфир, Лира-САПР
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ ,
В статье произведен сравнительный анализ армирования монолитной железобетонной плиты при различных условиях расчёта: без учёта сейсмики, с учётом проектного землетрясения (ПЗ) и с учётом максимального расчётного землетрясения (МРЗ). Получено, что учёт сейсмичности 9 баллов без применения методов активной сейсмозащиты приводит к увеличению армирования плиты на 28 % при учёте ПЗ и на 81 % при расчёте на МРЗ. Кроме того, выполнен анализ работы инструмента «Расход бетона и арматуры» в ПК Лира-САПР. Получен поправочный коэффициент для перехода от теоретического расчётного армирования к фактическому: он составил от 2,4 до 3,0
Ключевые слова: сейсмическое воздействие, Лира-САПР, расчёт на МРЗ, расчёт каркаса, плита перекрытия, железобетон, удельный расход арматуры
В данной статье на примере 20-этажного жилого здания в городе Ростове-на-Дону продемонстрирована эффективность применения высокопрочных бетонов для проектирования железобетонных колонн. Представлены результаты расчета колонн из бетона разных классов прочности. Представлены колонны в двух вариациях. Первый: 600х600 В25 – со второго подземного по десятый этаж, 500х500 В25 – с одиннадцатого по двадцатый этаж; второй: 500х500 В60 – со второго подземного по седьмой этаж, 400х400 В60 – с восьмого по одиннадцатый, 400х400 В25 – с двенадцатого по двадцатый. Анализ результатов исследования показал технико-экономическую эффективность применения бетонов высоких классов прочности (в частности, бетона класса В60) за счет повышения прочностных характеристик сжатых элементов, уменьшения размеров поперечного сечения и веса колонн, экономии арматуры, обусловливающих сокращения стоимости элементов в целом.
Ключевые слова: высокопрочный бетон, сжатые элементы, строительство высотных зданий, колонна, Лира-САПР, расчёт конструкций
В статье рассмотрены результаты подбора арматуры монолитных железобетонных безбалочных перекрытий, отличающихся параметрами сетки конечных элементов, при прочих равных характеристиках. Конечно элементная модель создавалась средствами ПК САПФИР с последующей передачей аналитической модели в ПК ЛИРА-САПР. В процессе анализа исследовалось влияние параметров автоматической триангуляции сетки конечных элементов на площадь опорной арматуры. Установлено, что увеличение шага триангуляции ведет к снижению требуемой по расчету площади верхней продольной арматуры. Это снижение может достигать 85%, и в случае недостаточного контроля качества сетки конечных элементов это станет причиной серьезной ошибки в расчете. При автоматической генерации сетки размер конечного элемента может значительно превышать шаг триангуляции. Во всех сетках с зоной перехода от АЖТ к плите в виде треугольников наблюдается эффект увеличения требуемой по расчету арматуры по мере отдаления от грани колонны, что на наш взгляд нелогично. Практическую ценность, как наиболее простой способ, имеет вариант разбиения плиты на прямоугольные конечные элементы с размером равным или немного большим чем сечение колонны без использования абсолютных жестких тел.
Ключевые слова: Монолитный каркас, безбалочное перекрытие, триангуляция, подбор арматуры, расчет конструкций, ПК САПФИР, ПК ЛИРА-САПР
В статье рассматриваются основные теоретические положения прогнозирования эколого-экономической ситуации в регионе. Изложено авторское решение проблемы с использованием синтеза прогнозной информации, применения которого обосновано фундаментальными научными принципами и выводами по результатам эмпирических исследований. Приведены методические подходы к формированию региональной системы прогнозирования и критерии оценки ее эффективности. Указано, что эффективность предложенного прогнозного комплекса подтверждена его практическим использованием в Российском Донбассе. Сделан вывод о возможности применения методики прогнозирования в других регионах.
Ключевые слова: синтез прогнозной информации, экосистема, фундаментальные принципы, критерии оценки, региональное развитие.
Представлены модель и метод классификации технического состояния высоковольтных мехатронных модулей движения, позволяющий по результатам контроля электроразрядной активности и скреднеквадратического значения виброскорости, отнести текущее состояние объекта к одному из классов диагнозов
Ключевые слова: Высоковольтный мехатронный модуль,нечеткая модель клоаасификации технического состояния, электроразрядная активность, среднеквадратическое значние виброскорости
05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ