Буровзрывной метод на сегодня является наиболее широко используемым для добычи горных пород. Показателем качественно проведенных буровзрывных работ являются равномерный гранулометрический состав взорванной горной массы – процент кусков руды негабаритного размера при этом должен быть минимальным. Процент негабарита и его увеличение оказывают существенное влияние на технические процессы транспортировки горной массы, приводя к увеличению затрат на погрузочно-транспортные операции и вторичное дробление негабаритных рудных масс. В работе описаны результаты исследования методов определения гранулометрического состава произведенных буровзрывных работ с применением нейронных сетей сегментации Unet и FPN. Для анализа используются снимки, выполненные с БПЛА. Так же разработан метод классификации горной руды по крупности, обеспечивающий точность доли верных ответов более 0,91.

Ключевые слова: гранулометрический состав, Unet, FPN, классификация, сегментация

2.2.4 - Приборы и методы измерения , 2.3.3 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами

В данной работе рассмотрена задача территориального планирования автотранспортных предприятий с учетом современных требований к развитию городской среды. Выделены методы решения задач территориального планирования с использованием геоинформационных технологий. В работе определены факторы размещения, присущие данной предметной области и характеризующиеся пространственными, временными, прагматическими характеристиками. Учитывая пространственный характер задачи и входных данных, предложено использовать геоинформационное моделирование как эффективное средство решения задач, основу которых составляют геоданные. Модель геоинформационной системы представлена как совокупность модели визуализации и учета факторов пространственного размещения, в том числе наборы продукционных правил. Описан процесс визуального анализа и определены основные элементы модели визуализации.

Ключевые слова: геоинформационное моделирование, территориальное планирование, автотранспортное предприятие, визуализация, фактор размещения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Приведены результаты анализа существующих и прогнозируемых объемов перевозок экспортных грузов на грузонапряженных направлениях сети железных дорог России в адрес портов Азов-Черноморского бассейна. Установлено, что рост объемов перевозок опережает развитие провозной способности исследуемых железнодорожных направлений. В связи с этим изучен зарубежный и российский опыт освоения растущих объемов перевозок грузов в условиях инфраструктурных ограничений за счет организации тяжеловесного движения поездов. Предложены меры развития тяжеловесного движения поездов. Приведена методика расчета эффективности организации тяжеловесного движения на одном из участков Северо-Кавказской железной дороги.

Ключевые слова: экспортные перевозки, перспективные объемы,инфраструктурные ограничения, способы устранения, эффективность тяжеловесного движения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.22.01 - Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте

В работе предлагается использовать метасистемный подход к построению модели сложной системы, отличительной особенностью которого является возможность синтеза количественных и качественных моделей отдельных подсистем в виде метамодели сложной системы, с последующей возможностью разрабатывать и корректировать как цели функционирования системы, так и пути их достижения. Центральным звеном метамодели является модель геоинформационой системы, которая интегрирует, обрабатывает и отслеживает пространственно-временную и координатную информацию. Модель геоинформационной системы представлена как совокупность модели измерения состояния системы и модели измерения состояния окружающей среды, в том числе наборы правил, процедур, измерительных средств. Отдельно в статье рассмотрен вопрос об избыточности данных, для решения которого предлагается использовать платформу National Instruments PXI.

Ключевые слова: метамодель, сложная система, геоинформационная система, сжатие данных

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Данная работа посвящена нечеткому моделированию процесса оценки влияния человеческого фактора при возникновении нештатных ситуаций в производственной деятельности. Актуальность исследования заключается в неопределенности, разнородности и неточности входных данных, на основе которых необходимо оценить степень влияния человеческого фактора при возникновении нештатных ситуаций. В статье описаны основные этапы нечеткого моделирования: фаззификация входных данных, построение правил логического вывода и дефаззификация выходной переменной. Предложенная база правил нечеткого вывода включает входные лингвистические переменные, нечеткие правила-продукции и выходную лингвистическую переменную. Построенная модель позволяет оценить степень влияния человеческого фактора в условиях субъективности и неопределенности.

Ключевые слова: лингвистическая переменная, нечеткое моделирование, человеческий фактор, нечеткие правила-продукции

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Приводятся результаты сравнения ширины диаграммы направленности и коэффициента концентрации приемной антенны, рассчитанных с помощью методов Бартлета и Прони с учетом шумов взволованной поверхности моря. Показано, что эффективность оценки параметров источника сигналов с использованием метода Прони выше, чем при использовании метода Бартлета. 

Ключевые слова: Метод Прони, векторно-скалярная антенна, динамический шум моря, ковариация, поток мощности

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Приводится алгоритм, позволяющий применять метод Прони для оценки параметров шумящих источников с использованием векторно-скалярной приемной антенны. Помехоустойчивость предложенного алгоритма достаточно высока, так как измеренные компоненты акустического поля не содержат шумовой составляющей.

Ключевые слова: метод Прони, векторно-скалярная антенна, динамический шум моря, ковариация, поток мощности

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной работе выполняется расчет характеристик векторно-скалярных антенн при различном способе формирования входных сигналов от приемников давления и приемников колебательной скорости. Проведен сравнительный анализ точности определения координат локального источника в зависимости от типа используемой антенны, от модели  распространения сигнала в среде и для разных глубин  источника излучения. Расчеты нижней границы Крамера-Рао выполнены с учетом теоретически и экспериментально обоснованной корреляционной матрицы аддитивной помехи, характеризующей шумы на входе приемников давления и приемников колебательной скорости. Приведенное исследование показало, что согласованные алгоритмы обработки для сигнала, который представляет собой сумму нескольких коррелированных компонент, позволяют определить координаты источника  с высокой точностью. Причем,   векторно-скалярная приемная система, в которой сигналы не подвергаются предварительной обработке, имеет наилучшую разрешающую способность.
Ключевые слова: обработка сигналов, векторно-скалярная антенна, изотропный шум, шум морской поверхности, ковариационная матрица.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Для векторно-скалярной приемной систем предложен алгоритм обработки, который эффективно подавляет помеху, обусловленную взволнованной поверхностью моря. Алгоритм основан на теоретических и экспериментально проверенных данных о корреляционных характеристиках векторно-скалярных полей шумов моря. Для более полного и корректного описания шумов, создаваемых взволнованной поверхностью моря, используется компьютерное моделирование. В отличие от традиционного представления помех в виде изотропного шума, такой подход позволяет более полно учесть характеристики векторно-скалярных шумовых полей. Выполненное моделирование показало, что отношение сигнал/помеха на выходе векторно-скалярной антенны (по сравнению со скалярной) увеличивается более чем в 16 раз.
Ключевые слова: обработка сигналов, пространственный спектр, векторно-скалярная антенна, изотропный шум, шум морской поверхности, ковариационная матрица.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ