ivdon3@bk.ru
На скорость работы веб-ресурса в значительной степени влияют подгружаемые внешние объекты. Наиболее часто используемые из них – изображения. В связи с этим становится актуальным уменьшение размера подгружаемой компьютерной графики (изображений), чтобы уменьшить общий размер веб-страницы. Среди алгоритмов сжатия наименее востребованы алгоритмы кодирования без потерь, по причине их малой эффективности. Однако для определенного класса изображений, за счёт использования его специфических особенностей, можно получить значительно больший коэффициент сжатия при кодировании без потерь. Авторами предложена модификация RLE алгоритма, позволяющая увеличить коэффициент сжатия изображений с большими одноцветными областями.
Ключевые слова: RLE алгоритм сжатия, коэффициент сжатия, обработка данных, оценка эффективности алгоритма сжатия, длина последовательности
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Для решения задачи классификации деталей по ЕСКД предлагается использовать экспертную систему, состоящую из эмулятора нейронной сети Хемминга и семантической модели представления знаний с прямым выводом на ней. Такое сочетание нейрокибернетики и информационного подхода к созданию экспертной системы позволяет либо в автоматическом режиме определять характеристику детали по её изображению, либо в полуавтоматическом, запрашивая у пользователя недостающую информацию, если одного изображения недостаточно.
Ключевые слова: экспертная система, распознавание изображений, автоматизированное проектирование, нейронные сети, классификационная характеристика детали.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Сведения об авторах выпуска №4 (2013)
Ключевые слова: авторы