ivdon3@bk.ru
Разработка и внедрение систем поддержки принятия решений (СППР) на основе современных методов обработки, хранения и анализа данных, является актуальной задачей. В рамках данной работы разработаны алгоритм оптимизации бизнес-процессов ИТ-компании и модель функционирования СППР. Реализация предложенных методов позволит повысить эффективность деятельности ИТ-компаний.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, бизнес-процесс, оптимизация, алгоритм, ИТ-компания, анализ данных, программное обеспечение, программный код
В настоящее время состояние электроэнергетической отрасли характеризуется увеличением нагрузок и высоким уровнем износа оборудования, что обуславливает повышенное внимание к обеспечению надежности функционирования электроэнергетических объектов. В современных энергосистемах важная роль отводится датчикам, которые отслеживают различные параметры состояния производственных активов. Совершенствование методов сбора, обработки и анализа данных о техническом состоянии основных средств является актуальной задачей в условиях перехода к электроэнергетической системе с активно-адаптивной сетью. В статье проведен анализ особенностей мониторинга электроэнергетических производственных фондов. Рассмотрена структурная схема электроэнергетических объектов. Освещены методы выбора контролируемых параметров оборудования и определения их пороговых значений. Для обработки и преобразования, получаемых от систем мониторинга данных, предлагается использовать искусственную нейронных сетей, которая позволит обеспечить качественную обработку полученной информации и распознать сбои в работе датчиков.
Ключевые слова: электроэнергетический объект, активно-адаптивная сеть, мониторинг оборудования, система поддержки принятия решений, нейронная сеть, анализ данных
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Статья посвящена разработке математической модели комплексной оценки технического состояния электроэнергетических производственных фондов для системы поддержки принятия решений. Результаты оценки состояния оборудования могут использоваться для прогноза надежности функционирования актива на временном горизонте, на котором рассматриваются различные варианты технических решений.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, оценка состояния, интеллектуальная электроэнергетическая система с активно-адаптивной сетью
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Сведения об авторах выпуска №3 (2013)
Ключевые слова: авторы