ivdon3@bk.ru
Исследуются системы, позволяющие генерировать программы мониторинга состояния технических объектов. Генерация программ предусматривает построение моделей объектов по поступающим от них данным и построение процессов сбора данных. Анализируются зависимости сложности генерации моделей объектов мониторинга от размерности входного потока, размерности векторов характеристик, описывающих состояния элементов объектов мониторинга, а также зависимостей сложности генерации процессов сбора данных от числа структурных уровней объектов, количества информационных элементов на каждом из уровней, вероятностей генерации процессов на каждом из уровней. На основе полученных результатов формулируются рекомендации по применению систем генерации программ мониторинга при решении практических задач.
Ключевые слова: сложный технический объект, мониторинг, генерация программ
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Предлагаются модели систем генерации программ мониторинга, позволяющих существенно сократить затраты временных и иных ресурсов на мониторинг сложных технических объектов. Системы рассматриваются на нескольких уровнях: подсистем и модулей, коммуникационных связей, сценариев использования, физического представления. Предлагается методика адаптации моделей систем к предметным областям.
Ключевые слова: сложный технический объект, мониторинг, модели программных систем, генерация программ
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Предлагаются модели систем генерации программ мониторинга, позволяющих существенно сократить затраты временных и иных ресурсов на мониторинг сложных технических объектов. Системы рассматриваются на нескольких уровнях: подсистем и модулей, коммуникационных связей, сценариев использования, физического представления. Предлагается методика адаптации моделей систем к предметным областям.
Ключевые слова: сложный технический объект, мониторинг, модели программных систем, генерация программ
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье приведено описание основных конструкций графического представления метаязыка. Метаязык разрабатывается для создания параллельных алгоритмов (без учета специфических особенностей отдельных архитектур высокопроизводительных вычислительных систем), что позволит получать эффективный код для различных моделей вычислений со значительно меньшими усилиями, чем это делается сейчас для распараллеливания задач на многоядерных системах. Графическая версия метаязыка наглядно представляет алгоритм параллельной программы в отличие от её текстовой формы.
Ключевые слова: графическое представление, метаязык, распараллеливание вычислений, потоковая модель вычислений
05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей , 05.13.17 - Теоретические основы информатики
Для каждой модели вычислений параллельного программирования приходится разрабатывать алгоритм практически заново. Для решения этой проблемы предлагается новый метаязык, который позволяет описать алгоритм задачи один раз, после чего из этого описания можно будет выводить эффективные коды для разных моделей вычисления. Метаязык ориентирован на асинхронные распределенные алгоритмы и основан на принципе управления потоком данных. В статье описаны подходы к трансляции некоторых конструкций метаязыка в параллельный язык параллельной потоковой вычислительной системы (ППВС) путем трансляции произвольной программы на метаязыке (или некоторого его подмножества) в собственное базовое представление на языке ППВС.
Ключевые слова: параллельное программирование, метаязык, потоковая модель вычислений, трансляция с метаязыка
На основе гипотезы о полураспаде знаний А. Шапиро проводится классификация знания на знания с длинным и знания с коротким периодом полураспада. Сделан вывод, что затраты на фундаментальное общее образование приносят значительный экономический эффект всему обществу. Описаны особенности знания, потребности в них различных экономических субъектов, объекты рынка знаний, и доказывается, что основой инновационных процессов в экономике является развитие интеллектуальной, научной и инновационной составляющих человеческого капитала. Предложено осуществить такое развитие через предпринимательство, а именно через его инновационную функцию – знаниевое предпринимательство.
Ключевые слова: Интеллект, наука, образование, человеческий капитал, знания, рынок знаний, инновации, предпринимательство, знаниевое предпринимательство, развитие экономики.
08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством (по отраслям и сферам деятельности)
На основании социологического опроса удовлетворенности студентов и преподавателей различными сторонами процесса образования системы среднего профессионального образования определяется, какие именно существуют социальные и профессиональные потребности нового качества подготовки специалистов среднего звена. Выявлена необходимость модернизации системы среднего профессионального образования, выраженная в Правительственной Программе, что дало основания оценить направления и пути реформирования, нацеленные на новое качество среднего профессионального образования.
Ключевые слова: модернизация, качество образования, рынок труда, компетенции, компетентностный подход, профессиональная подготовка.