ivdon3@bk.ru
В настоящий момент условиях активно развивающегося информационного общества информация становится необходимым фактором производства, поэтому обеспечение сохранности данных является важным вопросом. Статья посвящена актуальным, на сегодняшний день, проблемам, связанным с угрозами в области хранения данных. Дано определение понятию угрозы в области хранения данных; предложена классификация по видам угроз; выделены следующие классы угроз в области хранения данных: пространственная, коммуникативная, деструктивная; описаны фактические составляющие угроз. На основе проведенного анализа угроз в области хранения данных будут в дальнейшем разработаны алгоритмы обеспечения сохранности информации.
Ключевые слова: информация, данные, хранение данных, сохранность данных, целостность данных, угрозы хранения данных, угрозы целостности данных
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
В данной работе производится выбор алгоритма обработки данных, необходимый для разработки аналитического ПО в комплексном проекте «Разработка и создание высокотехнологичного производства инновационной системы комплексного учета, регистрации и анализа потребления энергоресурсов и воды промышленными предприятиями и объектами ЖКХ» Произведен обзор существующих алгоритмов и методов прогнозирования в системах с большим числом параметров и большой эпохой анализа. Конкретным приложением для искомого алгоритма является прогнозирование потребления энергоресурсов и воды. На основании обзора алгоритмов выбраны алгоритмы, наиболее подходящие для этой задачи. Рассматривается тандемное использование построения дерева решений и генетического алгоритма прогнозирования. Сформулированы дальнейшие задачи, которые необходимо решить для эффективного внедрения данных алгоритмов при разработке аналитического программного обеспечения.
Ключевые слова: fналитическое программное обеспечение, прогнозирование, генетический алгоритм
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматривается практическая апробация использования программного модуля синтеза топологии в сквозном маршруте проектирования микросхем, построенного на базе модулей САПР одной из ведущих фирм, Cadence Design Systems. Совместимость системы с модулями Cadence достигается за счёт использования входных и выходных файлов в общепринятых форматах обмена проектами. Разработанная программная система может использоваться как на этапе трассировки соединений, так и полностью выполнять синтез топологии, решая задачи размещения элементов проекта и прокладки трасс. Разработанный маршрут апробирован на трёх проектах микросхем на основе аналого-цифрового БМК (КМОП-технология на объёмном кремнии с проектными нормами 2,6 мкм) и может быть использован при проектировании цифровых и аналого-цифровых микросхем на основе БМК, выполненных по технологии с одним слоем коммутации. Полученные положительные практические результаты позволяют сделать вывод о корректности разработанных алгоритмов и работы системы в целом.
Ключевые слова: топологический синтез, интегральная схема, маршрут проектирования, задачи размещения и трассировка
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
В работе предлагается новый способ автоматического формирования карты размещения товаров. Карта размещения создаётся посредством авторского поискового алгоритма. Алгоритм подготовлен на основе одной из разновидностей эволюционных вычислений. Предложенный алгоритм работает с популяцией постоянного размера, позволяет отказаться от сложных методов поиска и за приемлемые сроки отыскать решение, близкое к оптимальному.
Ключевые слова: Ключевые слова (5–10 слов, через запятую, в именительном падеже, со строчной буквы)
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Рассматривается предложенный подход к распределению потоков ресурсов. Подход разработан на основе метода пчелиной колонии. Эксперементально определена зависимость погрешности алгоритма от размерности задачи. Показана зависимость распределения ресурсов от числа итераций и мощности роя, и динамика приближения данного распределения к оптимальному.
Ключевые слова: оптимизация, распределение, коллективная адаптация, эволюция, погрешность алгоритма
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Представлены результаты исследования в области методов классификации плохо структурированных коллекций разнородных документов. Предложен метод и разработан гибридный алгоритм классификации текстовых документов. Выполнена теоретическая оценка сложности предложенного метода и произведено экспериментальное исследование.
Ключевые слова: нечеткая логика, байесовская классификация, классификация текстовых документов.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Поставлена задача создания системы планирования энергоэффективных траекторий движения стратосферного дирижабля. Проанализированы возможности применения различных интеллектуальных подходов для решения задачи. Сделаны вывод о применение генетических алгоритмов. Проанализированы результаты работы генетических алгоритмов с различныи операторами.
Ключевые слова: МААТ, стратосферный дирижабль, система управления, планирование, генетические алгоритмы
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В статье рассмотрены главные проблемы схемотехнического моделирования. Рассмотрена проблема решения плохо обусловленных систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) большой размерности. Приведен разработанный модифицированный алгоритм решения СЛАУ. Описан гибридный эволюционный алгоритм решения систем линейных алгебраических уравнений на основе предложенного модифицированного метода. Приведены результаты экспериментального исследования и сравнения разработанного алгоритма с алгоритмами на основе традиционных методов решения СЛАУ, которые подтверждают преимущества предложенного гибридного эволюционного алгоритма.
Ключевые слова: Генетические операторы; эволюционный алгоритм; система линейных алгебраических уравнений; системы автоматизированного проектирования.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В статье рассматривается проблема разработки алгоритма бионического поиска для задач об экстремальном пути на графе. В настоящее время разработка эффективных методов и алгоритмов для задач данного типа осуществляется много лет, являясь по - прежнему актуальной проблемой. Перспективной является разработка бионических алгоритмов (БА) на основе эволюционных стратегий, особенно при решении трудоемких задач оптимизации. К преимуществам можно отнести: возможность выполнения эволюционного и генетического поиска, а также то, что БА состоит в параллельной генерации наборов квазиоптимальных альтернативных решений с возможной «миграцией» решений между этими наборами. Предложена реализация общей стратегии адаптации размера популяции использованием последовательности решета Эратосфена, позволяющая адаптироваться к характеристикам бионического поиска.
Ключевые слова: эволюция, бионический алгоритм, задача об экстремальном пути, адаптация
На основе автомата адаптации разработан алгоритм, позволяющий адаптивно корректировать параметры функции принадлежности проектных данных. Корректировку параметров функции принадлежности предлагается осуществлять на основе анализа реакции проектировщика на результаты запросов. Данный подход позволяет корректировать степени принадлежности проектных решений соответствующим значениям логических переменных на основе субъективных последовательных мнений экспертов. При этом наличие механизма адаптации позволяет снижать влияние разовых, выпадающих из общей концепции, мнений.
Ключевые слова: автомат адаптации, нечеткие данные, корректировка.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)