В работе проанализированы существующие подходы к прогнозированию исполнения контрактов, включая традиционные статистические модели и современные методы на основе машинного обучения. Проведен сравнительный анализ различных алгоритмов машинного обучения, таких как логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес и нейронные сети, для выявления наиболее эффективных моделей прогнозирования. В качестве исходных данных использовалась обширная база информации о государственных контрактах, включающая информацию о подрядчиках, условиях контрактов, сроках исполнения и других значимых факторах. Разработан прототип интеллектуальной системы прогнозирования, проведено тестирование на реальных данных, а также оценка точности и надежности получаемых прогнозов. Результаты исследования показывают, что применение методов машинного обучения позволяет значительно повысить качество прогнозирования исполнения государственных контрактов по сравнению с традиционными подходами.

Ключевые слова: интеллектуальная система, математическое моделирование, государственные закупки, государственные контракты, программный комплекс, прогнозирование, машинное обучение

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

В статье предлагается использование интеллектуальных методов прогнозирования надежности исполнения контрактов как ключевого элемента системы обеспечения информационной безопасности критической инфраструктуры организаций финансового сектора. На основе анализа исторических данных и применения методов машинного обучения разработана комплексная модель оценки и прогнозирования рисков срыва или некачественного выполнения контрактов поставщиками. Показано, как использование прогнозной аналитики позволяет повысить эффективность управления рисками информационной безопасности, оптимизировать планирование и распределение ресурсов, а также принимать обоснованные решения при взаимодействии с поставщиками критически важных услуг и оборудования.

Ключевые слова: интеллектуальная система, прогнозная аналитика, информационная безопасность, критическая инфраструктура, финансовый сектор, исполнение контрактов, машинное обучение

2.3.6 - Методы и системы защиты информации, информационная безопасность , 5.2.2 - Математические, статистические и инструментальные методы в экономике

Статья посвящена обзору основных методов решения задачи фигурной нерегулярной укладки плоских деталей на листовых материалах. Описаны существующие методы и подходы к решению задачи оптимального размещения геометрических объектов на листовых материалах и проведена их классификация. Выявлены наиболее перспективные подходы к решению задачи фигурной нерегулярной укладки.

Ключевые слова: раскрой-упаковка, фигурный нерегулярный раскрой, классификация, методы, подходы, сложная форма

05.02.08 - Технология машиностроения , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)