ivdon3@bk.ru
В статье рассматриваются современные исследования в области поддержки принятия решений. Предложена модель распределенной обработки запросов агентами систем поддержки принятия решений. Рассмотрены основные компоненты модели. Построен алгоритм на базе предложенной модели. Приведено пошаговое описание выполнения действий алгоритма. Определены основные планируемые результаты.
Ключевые слова: системы поддержки принятия решений, интеллектуальные агенты, обработка запросов, модель поддержки принятия решений
В статье рассматриваются задачи, возникающие при распознавании образов, связанные с кластеризацией и абстракцией данных. Детализированы типовые варианты кластеризации данных. Приведена задача преобразования данных методом векторного квантования с наименьшей ошибкой. Описана система конкурентного обучения искусственной нейронной сети на основе растущего нейронного газа. Используя метод растущего нейронного газа предложен улучшенный алгоритм самообучающейся искусственной нейронной сети конкурентного обучения. Определены критерии завершения кластеризации с использованием критерия адаптации в качестве критерия остановки. Приведены примеры кластеризации данных искусственной нейронной сетью методом растущего нейронного газа.
Ключевые слова: кластеризация, искусственная нейронная сеть, компьютерное моделирование, распознавание образов, самообучающиеся интеллектуальные системы
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
В данной работе выполнен анализ проблем и задач, возникающих при проектировании средств ситуационной осведомленности в результате которого установлено, что имеющиеся в данной области подходы не удовлетворяют требованиям, которые предъявляются к современным интеллектуальным средствам оперативной поддержки принятия решений по причинам отсутствия в них методов и средств, отражающих динамику информационных процессов и распределённую архитектуру обработки информации, обладающей свойствами слабой структурированности. Предложены методы оперирования и извлечения знаний из слабоструктурированной динамической информации.
Ключевые слова: Ситуационная осведомленность, слабоструктурированные данные, темпоральная информация, динамичные структуры, интеллектуальный анализ
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.17 - Теоретические основы информатики
Расчетно-экспериментальным методом показано, что на основе цемента и тонкомолотых минеральных порошков может быть получено комплексное вяжущее, обеспечивающее высокую прочность получаемого камня.
Ключевые слова: цемент, минеральные порошки, состав, оптимизация, прочность
Рассматривается результаты исследований корро-зионостойкости бетонов, полученных с использова-нием промышленных отходов и минерально-хими-ческих добавок различного состава в различных сочетаниях. Выявлено увеличение коррозионно-стойкости, прочности и водонепроницаемости бетонов, полученных с использованием добавок, причем наиболее эффективным является совместное использование минерально- химических добавок.
Ключевые слова: бетон, минерально-химические добавки, промышленные отходы, коррозионностойкость, декстрин, лигносульфонат, кинетика, прочность.
05.17.11 - Технология силикатных и тугоплавких неметаллических материалов , 05.23.05 - Строительные материалы и изделия
Приведены результаты модифицирования отсевов дробления, путем фракционирования и улучшения формы зерна. Дано сравнение основных свойств природного песка, рядового, фракционированного и модифицированного фракционированного отсевов дробления. Определено влияние различных видов мелкого заполнителя на подвижность и сохраняемость бетонных смесей, прочность бетона в раннем и марочном возрасте.
Ключевые слова: отсев, модифицирование, фракционированный, пустотность, водопотребность, бетонные смеси, подвижность, сохраняемость, бетоны, предел прочности, плотность
Сведения об авторах выпуска №3 (2012)
Ключевые слова: авторы