В основу работы положены результаты пилотажного анкетирования, проведенного среди студентов Грозненского государственного технического университета в конце 2019 года. Анкета состояла из двух частей. Предназначенных для измерения аффективной и когнитивной компонент рассматриваемых установок. Исследование эмоционального отношения студенчества к дружбе отражено в предыдущей работе. Настоящая статья посвящена анализу когнитивного восприятия данного социального феномена. Приведены также результаты сопоставительного анализа этих двух компонент установок. Для измерения когнитивного отношения к дружбе использовалась технология, известная как тестовая традиция в социологии. Студенты оценивали этот параметр по 11 первичным характеристикам. Дальнейшая обработка проводилась на базе модернизированного нами метода анализа иерархий. В отличии от общепринятой технологии иерархическая структура приоритетов не задавалась заранее. Приоритеты последующего уровня определялись параллельной факторизацией параметров нижележащего уровня. Получено, что 11 первичных параметров сводятся к трем факторам следующего уровня, которые в свою очередь формируют интегральный показатель когнитивного восприятия дружбы. Выявленная иерархическая структура отражает различные стороны такого когнитивного восприятия. В работе приведены функции распределения полученных факторов.

Ключевые слова: дружба, когнитивная составляющая установок, тестовая технология, метод анализа иерархий, факторизация, интегральный показатель когнитивного восприятия, функции распределения по респондентам

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Работа основана на экспериментальных результатах, полученных опросом среди студентов Грозного и Ростова-наДону. Аффективный компонент студенческих установок по отношению к дружбе определялся по технологии семантического дифференциала Ч. Осгуда. Приведены функции распределения по респондентам эмоционального отношения к виртуальной и реальной дружбе, рассчитанные в рамках ранее разработанной нелинейной стохастической модели. Результаты сравнительного анализа показывают, что в целом по группе разница в восприятии реальной дружбы между респондентами обоих городов небольшая. К реальной дружбе грозненцы в среднем относятся чуть положительнее. Виртуальную дружбу студенты обоих исследованных выборок воспринимают в целом отрицательнее, чем реальную. Но здесь разница в отношениях более значительная. Подгруппы с положительным восприятием в Грозном примерно на 10% меньше. В среднем грозненцы относятся к виртуальной дружбе отрицательнее, чем ростовчане. Скорее всего, это связано с разницей в менталитете.

Ключевые слова: дружба, виртуальная дружба, аффективная составляющая установок, технология семантического дифференциала, нелинейная феноменологическая модель, сравнительный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Работа основана на экспериментальных результатах, полученных опросом среди студентов Грозного и Ростова-наДону. Аффективный компонент студенческих установок по отношению к дружбе определялся по технологии семантического дифференциала Ч. Осгуда. Приведены функции распределения по респондентам эмоционального отношения к виртуальной и реальной дружбе, рассчитанные в рамках ранее разработанной нелинейной стохастической модели. Результаты сравнительного анализа показывают, что в целом по группе разница в восприятии реальной дружбы между респондентами обоих городов небольшая. К реальной дружбе грозненцы в среднем относятся чуть положительнее. Виртуальную дружбу студенты обоих исследованных выборок воспринимают в целом отрицательнее, чем реальную. Но здесь разница в отношениях более значительная. Подгруппы с положительным восприятием в Грозном примерно на 10% меньше. В среднем грозненцы относятся к виртуальной дружбе отрицательнее, чем ростовчане. Скорее всего, это связано с разницей в менталитете.

Ключевые слова: дружба, виртуальная дружба, аффективная составляющая установок, технология семантического дифференциала, нелинейная феноменологическая модель, сравнительный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается проблема формирования возможных вариантов эффективности развития энергетической отрасли региона (на примере Чеченской Республики). На основе системного анализа сформирована диаграмма возможных путей развития энергетики, где взят сценарный подход, предполагающий формирование множества возможных вариантов развития региональной энергетики с количественными оценками рисков и результатов возможных исходов. Построен граф возможных сценариев развития отрасли, в котором в качестве весов выступают вероятности развития отдельных энергетических компаний, а вместе с ними и всей отрасли по соответствующим направлениям.

Ключевые слова: анализ, диаграмма сценариев, энергетическая отрасль, распределение, негативные последствия, граф сценариев

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Данная работа является заключительной по мониторингу и моделированию социально-политических настроений студенчества Чеченской Республики, выполненными на основе опроса, проведенного в середине 2015 г. Объединяя ранее полученные результаты по расчету и анализу аффективных и когнитивных составляющих, выявлена полная иерархическая структура показателей политических установок. На первом уровне выявлено 6 параметров, которые сводятся к трем на втором, и двумерной матрице конфликтогенности на третьем уровнях. Последняя сформирована индексом аффективного восприятия политического порядка и показателем обобщенной политической активности. На базе этих составляющих конструируется индекс общей конфликтогенности, для чего используется психосемантическая модель, разработанная на базе концепции типичности, в рамках теории катастроф. При этом индекс общей конфликтогенности моделируется случайной величиной, функции распределения которой определялись методом Монте-Карло с использованием агентно - ориентированного пакета имитационного моделирования AnyLogic. Проведенный анализ и моделирование показали в целом по группе (81% опрошенных) невысокий уровень конфликтогенности 0,1-0,2 (по прямой шкале от 0 до +1). Высокое значение этого параметра (0,8-0,9) наблюдается у небольшой части (13%), которая и является группой риска относительно возможности развития протестных выступлений.

Ключевые слова: студенчество, г. Грозный, анкетирование, семантический дифференциал, прямой опрос, когнитивная составляющая, конфликтогенность, параллельная иерархическая факторизация, эмоциональное восприятие, политический порядок, матрица, функция распределения, много

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Работа выполнена по экспериментальным данным, полученным анкетированием в середине 2015 года среди студентов Грозненского государственного нефтяного технического университета. Всего было опрошено 107 человек. По основным социальным показателям выборка была типична для рассматриваемого вуза. Анкета состояла из двух блоков, «когнитивного» и «аффективного» характеров. В первой части прямым опросом выявлялись параметры вовлеченности в политические процессы, протестности и восприятия власти, всего 14 признаков. По ним проведен параллельный иерархический факторный анализ. На первом уровне выявлено пять независимых параметров. Индексы социально-политических ожиданий, легитимности власти, декларируемой и наблюдаемой политических активностей и оценки политической ситуации. На втором уровне все они сведены к двум факторам, определяющим общую политическую активность и когнитивную составляющую восприятия политической власти. В работе приведены функции распределения всех выявленных факторов, характеризующих структуру когнитивных составляющих политических установок. К ним на втором уровне добавлены индексы эмоционального восприятия местного и центрального политических порядков, полученные по аффективной части анкеты. Весь полученный набор факторов первого и второго уровня полностью описывает различные стороны конфликтогенности, отраженные в используемой анкете.

Ключевые слова: студенчество, г. Грозный, анкетирование, семантический дифференциал, прямой опрос, когнитивная составляющая, конфликтогенность, параллельная иерархическая факторизация, эмоциональное восприятие, политический порядок, матрица, функция распределения, много

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В данной статье изложены результаты психосемантического моделирования эмоционального восприятия политического порядка среди студентов г. Грозного в 2015 году. В исследовании принимали участие 107 человек, из которых 70% - мужчин и 30% женщин. Основа моделирования - технология семантического дифференциала Ч. Осгуда. Был проведен сравнительный анализ усредненных семантических портретов. Рассчитаны уровни эмоционального восприятия политического порядка в линейном приближении. Получено, восприятие политического порядка в Республике - 0,722, по России в целом - 0,402. Далее, в нелинейном приближении, в рамках теории катастроф были найдены уточненные данные: в Республике - 0,770, в России - 0,512. Показано, восприятие политического прядка находится на стабильном положительном уровне и выявлена динамика увеличения эмоционального отношения по сравнению с прошлыми исследованиями.

Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, факторный анализ, эмоциональный компонент, анкетирование, теория катастроф, теория идеальной точки

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Изложены результаты прямого опроса, проведенного среди студентов ГГНТУ в начале 2015 г. Всего было опрошено 107 человек, выборка была типична по основным социальным показателям для рассматриваемого вуза. Студенты показали довольно высокий уровень своей социальной и экономической обеспеченности. Средние по группе значения этих показателей 3,09 и 2,85 , соответственно. А оценка своих жизненных перспектив еще выше - 3,69 (здесь и далее все результаты приводятся по шкале от 0 до 5).Показатели включенности в политическую жизнь немного ниже. Средние уровни причастности и вовлеченности в политику 2,05 и 2, 35, а обсуждаемости - 2,31. Участие в выборах и общественных движениях оценены по уровням 2,37 и 1,69. При этом респонденты демонстрируют в среднем высокие положительные политические настроения. Уровни согласия с решениями властей и признания их политики справедливой 3,23 и 3,28. Оценки ситуации в Республике и по России в целом 3,04 и 3,24. Полученные закономерности подтверждаются не только на групповом , но и на индивидуальном уровнях. Что демонстрируют функции распределения показателей по респондентам, также приведенные в работе.

Ключевые слова: анкетирование, когнитивные показатели, прямой опрос, социально-экономическая обеспеченность, включенность, политическая жизнь, оценка, согласие, решения властей, политическая ситуация, среднее по группе, функция распределения

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассмотрены вопросы минимизации издержек при поставках энергоносителей. Распределить потоки поставок энергоресурсов от поставщиков к потребителям требуется таким образом, чтобы суммарная величина затрат, потерь и издержек была минимальной с учетом выполнения всех балансовых ограничений. В связи с этим, построена формализованная модель, которая позволяет реализовать более эффективную технологию транспортировки энергоресурсов с учетом требований по устойчивости функционирования энергосистемы.

Ключевые слова: анализ, энергоотрасль, распределение, негативные последствия, минимизации издержек, величина затрат, модель, энергоресурс

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.23.17 - Строительная механика

Основа данного научного исследования мониторинг и выявление социально-политической напряженности среди студентов г. Грозный. Анализ групповых политических установок показал, что присутствует низкий уровень причастности к политической жизни, и средний уровень эмоциональной вовлеченности в нее. Относительная депривация находится на среднем уровне и не вызовет социальной напряженности в данной исследуемой аудитории: экономическое обеспечение 2,40, социальная защищенность 2,35 по значениям средних (для всех параметров использовалась шкала от 0 до 5). Диагностика политической напряженности осуществлялась через оценку отношения студентов к протестным мероприятиям. Выявлено резко негативное отношение к протестам 1,83 по средним значениям.

Ключевые слова: протестные акции, политическая напряженность, когнитивный и поведенческий компоненты групповых установок, социальная напряженность, относительная депривация

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Для решения задачи выбора алгоритма оптимального распределения ресурсов на развитие энергоотрасли, вначале проведена формализация указанной задачи и выведены требуемые расчетные соотношения. Полученные соотношения позволили сделать вывод о возможности использования одного из наиболее эффективных методов нахождения оптимальных решений – метода динамического программирования  

Ключевые слова: алгоритм, энергоотрасль, распределение, развитие, функция, сценарий диаграммы, динамическое программирование

05.09.03 - Электротехнические комплексы и системы , 05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассмотрены процессы, происходящие в системе электроснабжения электропривода АВО газа. Проведен анализ и выполнена оценка потребления электрической энергии АВО газа.

Ключевые слова: компрессорная станция, аппарат воздушного охлаждения газа, математическая статистика

05.09.03 - Электротехнические комплексы и системы

В работе приведены результаты психосемантического моделирования восприятия политического порядка среди студентов г. Грозного в 2013 году. В исследовании принимали участие 120 человек. Моделирование основывалось на классическом методе семантического дифференциала Ч. Осгуда. Был проведен сравнительный анализ усредненных семантических портретов. Рассчитаны уровни эмоционального восприятия политического порядка. Восприятие порядка в Республике: 0, 423052, в России: 0,351604. В основе привязки модели находится теория двух идеальных точек (расширенный нами метод идеальной точки Кумбса): эмоциональное отношение оценивается по близости образа реального к образам идеальных конструктов в семантическом пространстве в целом, а не по отдельным координатам. В соответствии с всеобщими понятиями «добра» и «зла», вычисляются идеально «положительные» и «отрицательные» конструкты. Далее, в рамках теории катастроф разработанная модель позволяет проводить расчеты по близостям к двум идеальным точкам. Получено, что уровень восприятия описывается потенциалом восприятия четвертой степени. А стационарные точки - уравнением стационарных состояний третей степени. Сам потенциал зависит от двух факторов: оценки и активности. На основе группового подхода разработана методика привязки модели и расчета факторов оценки и активности по двум близостям до двух идеальных точек.

Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, факторный анализ, эмоциональный компонент, анкетирование, теория катастроф, теория идеальной точки

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик.  Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и  положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону.  Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.),  однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследованы вопросы применения нейронных сетей для решения актуальной задачи нормирования энергопотребления образовательных учреждений (ОУ). Предложена схема нейросетевого подхода для определения нормативных расходов электрической и тепловой энергии ОУ. В пакете Neurosolutions созданы нейросетевые модели электро и теплопотребления классических университетов. Рассмотрены преимущества нейронных сетей при решении задачи нормирования.

Ключевые слова: нормативные расходы, энергопотребление, образовательные учреждения, искусственные нейронные сети

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ