Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня автоматизации процесса сбора данных при использовании услуг центров информационной безопасности (security operation centers) и систем управления инцидентами информационной безопасностью (SIEM-системы). В статье представлено сравнение наиболее популярных SIEM-систем, а также возможностей их подключения к различным источникам данных о выявленных событиях и инцидентах информационной безопасности. Данная статья направлена на выявление способа (или метода) сбора данных о событиях и инцидентах информационной безопасности с использованием интерфейсов информационного взаимодействия консольного ввода/вывода в автоматическом режиме. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов и разработчиков, работающих в области информационной безопасности, а также теоретическую ценность для учетных, осуществляющих свои исследования как в области информационной безопасности, так и в области информационных технологий в целом.

Ключевые слова: база данных, сбор данных, событие информационной безопасности, инцидент информационной безопасности, безопасность информации, центр информационной безопасности, SIEM-система, автоматизированная система управления, автоматизация, сопряжение баз данных

В работе предложен алгоритм распознавания пламени на видеопоследовательности. В качестве предметной области рассматривается нефтегазовая отрасль и её особенности в рамках решаемой задачи. Описаны применяющиеся в настоящее время технические средства для обнаружения пожара, охарактеризованы ограничения в их применении. Упомянуты различные подходы к распознаванию пламени на видеопоследовательности, а так же необходимость их совместного использования для создания надёжной модели. Более подробно рассматривается предложенный алгоритм для распознавания пламени посредством использования цветовых масок. В основе алгоритма лежит покадровый анализ, целью которого является выделение цветов, характерных для пламени с примесями, присущими продуктам нефтегазовой промышленности.

Ключевые слова: искусственный интеллект, пожарная безопасность, автоматизация, цветовая маска, каскад Хаара, морфологическая эрозия, нефтегазовая промышленность, распознавание пламени, пожарная автоматика, видеопоследовательность, покадровый анализ

05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)

Одним из самых распространенных эндокринных заболеваний в мире является сахарный диабет, поэтому всегда актуальна его верная диагностика, а также диагностика его осложнений (энцефалопатия, осложнения в ССС и т.п.). Во время проведения исследования был осуществлен анализ психологического тестирования испытуемых. Также в данной работе уделяется внимание применению методов статистического анализа для классификации ЭЭГ больных диабетической энцефалопатией и здоровых испытуемых. Были выявлены наиболее информативные показатели ЭЭГ, отражающие когнитивные функции головного мозга. Установлена взаимосвязь результатов психологического тестирования и анализа ЭЭГ.

Ключевые слова: электроэнцефалография, диабетическая энцефалопатия, дискриминантный анализ

05.11.17 - Приборы, системы и изделия медицинского назначения

Сведения об авторах выпуска №4 за 2011 год

Ключевые слова: авторы