ivdon3@bk.ru
в работе рассмотрена проблема приближения теоретических знаний, обучающихся к практическим навыкам и умениям путем модернизации и оснащения учебных лабораторий в ВУЗе. Выделены основные подходы для решения поставленной задачи. Проанализированы их достоинства и недостатки. На основании проделанного анализа предложен вариант обеспечения учебной лаборатории компьютерным тренажером-эмулятором. Разработан и реализован тренажер-эмулятор учебной ЭВМ. Состав устройств и принципы функционирования разработанного эмулятора УЦВМ соответствует составу основных устройств и принципу программного управления функционирования реальных ЦВМ. Эмулятор обладает развитой системой индикации состояния элементов и узлов, малой скоростью работы, что в целом повышает наглядность его работы и эффективность использования в учебном процессе. Объем памяти и система команд УЦВМ позволяет реализовать на эмуляторе простейшие программы, иллюстрирующие основные приемы техники программирования.
Ключевые слова: компьютерный тренажер, учебная цифровая вычислительная машина, виртуальный тренажер, виртуальная лаборатория, тренажер-эмулятор, требования к тренажерам-эмуляторам, автоматизированный обучающий комплекс.
05.13.06 - Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)
Описывается методика формирования обучающей выборки для обучения искусственных нейронных сетей при их использовании в задачах, связанных с поиском в таблицах баз данных строк, содержащих ошибки. Основной задачей при этом является обеспечение репрезентативности выборки. Выделены три составляющих репрезентативности — достаточность, разнообразие и равномерность. Предложены подходы к обеспечению каждого из указанных требований. Приводятся расчёты достаточного количества строк для обучения нейронных сетей различных типов, а также результаты экспериментов, подтверждающие корректность теоретических расчётов.
Ключевые слова: базы данных, достоверность, нейронные сети, обучение, обучающая выборка, репрезентативность
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Разработана функциональная схема дизель-генератора переменной скорости вращения на базе синхронного генератора. Разработана функциональная схема и алгоритм работы интеллектуального сервопривода топливного насоса дизель-генераторной установки переменной скорости вращения. В статье использованы материалы госконтракта № 16.526.12.6016 от 11.10.2011
Ключевые слова: единая электростанция, двигатель внутреннего сгорания, синхронный генератор, синхронный двигатель, преобразователь частоты
В статье приведены краткий обзор данных о результатах исследования в нашей стране и за рубежом сжатых элементов, усиленных композитными материалами. Отмечено, что в России этот вопрос мало изложен. Представленна широкая программа исследований, разработанная на кафедре ЖБК РГСУ, направленная для восполнения указанных пробелов.
Ключевые слова: бетон, сталь, углепластиковая арматура, опытные образцы, прочность, деформативность, трещинообразование
Предлагается интеллектуальный метод оценки достоверности данных (верификации), содержащихся в базах данных, основанный на теории искусственных нейронных сетей. Метод включает три этапа: кластеризация данных с помощью сети Кохонена, обучение радиально-базисной сети и вычисление с ее использованием оценки достоверности строк таблицы базы данных. Для создания радиально-базисных сетей и их обучения методом обратного распространения ошибки разработано программное средство. Предложенный метод верификации данных может использоваться в различных прикладных информационных системах.
Ключевые слова: базы данных, реляционная алгебра, верификация, радиально-базисные нейронные сети, обучение нейронных сетей, сети Кохонена, кластеризация.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)