Высочайшая динамика процессов проявления экстремизма задает темп развитию методологии и программного инструментария, способных в режиме реального времени отслеживать распространение информации, в том числе, в социальных сетях, анализировать ее смыслы и посылы и строить прогностические модели развития ситуаций. Представлена методика умного конструирования лингвистических моделей, которые способны учитывать контекст и гибко адаптироваться под предметную область для анализа текстов в социальных сетях в рамках прикладной задачи упреждения информационно-управляемых угроз на основе технологий Data Mining . Выделены основные недостатки использования простого инжиниринга атрибутов (feature engineering) и метода «мешок слов» (bag of words) в задачах классификации текстов. Описан программный интерфейс и возможности фреймворка, в котором эта методика применяется и показано, как данный фреймворк может использоваться для решения задач бизнеса и государства в процессе сбора и анализа публикаций в сети Интернет.

Ключевые слова: обработка естественного языка, лингвистическая модель, машинное обучение, feature engineering, фреймворк обработки текста, классификация текстов, конструктор языковых моделей, morphology analysis

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В настоящее время все большую значимость приобретают вопросы анализа блогосферы в период событийных ситуаций, связанных в первую очередь с проведением предвыборных компаний. В статье проводится анализ популярности украинских кандидатов в президенты в украинском сегменте социальных сетей и блогосфере за весь официальный период предвыборной кампании. Для анализа структуры предлагаются разнообразные методики исследования, моделирования и оценки активности блогосферы: теория графов, анализ социальных сетей, обработка естественного языка. Исследование показывает, кто и каких кандидатов преимущественно обсуждает, структуру высказываний и пересечение интересов аудиторий.

Ключевые слова: граф социальной сети, обработка данных, большие данные, граф упоминаний, кандидаты в президенты, теория графов, анализ социальных взаимодействий

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Работа представляет собой исследование структуры групповых установок по отношению к политическому порядку. Исследуемая аудитория - политически активная часть населения ростовской области. Измерение осуществляется методом анкетирования. В опросе приняли участие 402 респондента. Возраст от 19 до 73 лет. Измеряется активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Получено, среди опрошенной группы присутствуют проправительственные настроения, с поддержкой работы в органах власти, с целью поддержки существующей власти – 44,8%. Выявлено, в основной массе респонденты относятся негативно к протестным акциям. При этом наблюдается повышенный уровень эмоциональной вовлеченности и причастности к политическим процессам.

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье на результатах представления материалов докладов показано, что специалисты и ученые, занимающиеся модельными исследованиями социальных систем получили новую высокопрофессиональную «площадку» в рамках ежегодных научных чтений, посвященные памяти Ю.А. Жданова, для представления, обсуждения и осмысления материалов докладов, содержащие результаты теоретических и прикладных исследований сложных социосистем с использованием модельного подхода.

Ключевые слова: моделирование, методология, социальное моделирование, информационный инструментарий, многоагентное моделирование, Жданов Ю.А.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Представлены материалы докладов, заслушанных на секции «Технологии моделирования социокультурных взаимодействий в полиэтнических регионах» международной научной конференции молодых ученых «Актуальные проблемы моделирования, проектирования и прогнозирования социальных и политических процессов в мультикультуральном пространстве современного общества». Организатором указанной секции конференции выступили Северо-Кавказский научный центр высшей школы и кафедра моделирования социальных процессов Южного федерального университета. Материалы отражают результаты исследований молодых ученых, аспирантов и магистрантов, полученные с использованием различных аспектов модельного подхода.

Ключевые слова: Технологии, моделирование, социальное моделирование, социокультурные взаимодействия,полиэтнический регион

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Работа направлена на изучение отношения молодых людей к политической сфере жизни общества. Исследование проходило в конце 2013 года методом анкетирования. В анкетировании приняли участие 185 человек. Наблюдается низкий уровень причастности к политическим процессам и средний уровень эмоциональной вовлеченности. Получен, низкий уровень политической активности молодых людей: слабая электоральная деятельность и индифферентность к общественным движениям. Оценка политической ситуации по значениям средних в области – 2,39 и по России – 2,04.

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка, когнитивный компонент, поведенческий компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается когнитивная и поведенческая составляющие групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ представляет собой иерархическую кластеризацию на основе последовательной факторизации. Получено, групповой уровень относительной депривации – 0,46. При оценке депривации группа разложилась на две подгруппы, со значениями средних в каждой - 0,3 и 0,6. Восприятие политического порядка на когнитивном уровне: -0,174 для местной власти и -0,139 для России. В восприятии местной власти группа разбилась на две подгруппы: –0,3 и 0,2. Поведенческий компонент восприятия политического порядка определен двумя подфакторами: активный уровень поведения - 0,39 и оценочный уровень оппозиционного поведения – 0,57.

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Осенью 2013 году было проведено пилотажное анкетирование среди студенчества ДГТУ, в котором приняли участие 52 респондента. Цель работы – выявление методом семантического дифференциала эмоционального восприятия студенчеством местной и центральной политической власти. В работе представлена психосемантическая феноменологическая модель обработки результатов анкетирования по методу семантического дифференциала. По усредненным семантическим портретам рассчитываются относительные расстояния между групповыми образами реального политического порядка и образами идеальных конструктов. По ним определяются феноменологические параметры и рассчитывается искомый уровень группового эмоционального восприятия политического порядка. Расчеты групповых уровней эмоционального восприятия политического порядка показали схожие результаты, что и линейное приближение: для области -0,015 и для России в целом -0,033. Показано, модель позволяет определить не только групповые уровни восприятия, но и построить поверхность стационарных состояний. Эта поверхность показывает поведение уровня восприятия при квазистатическом изменении феноменологических параметров, обусловленных внешними условиями. Образы восприятия реальных порядков находятся в спокойной области. При квазистатических вариациях внешних условий следует ожидать небольшие плавные изменения уровня восприятия.

Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, анкетирование, теория катастроф, психосемантическое феноменологичекое модлирование

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье приводится описание особенностей организации современных систем синтаксических парсеров и проблем, возникающих при анализе текста. В результате проведенного сравнительного анализа авторами предложен единый подход к обработке неструктурированных текстов на русском и английском языках, в рамках которого объединены в едином комплексе морфология и синтаксис. Разработанная система синтаксического анализа, используя словарь валентности глаголов, шаблоны минимальных структурных схем предложения, а также шаблоны союзов, позволяет выделять предикатные структуры предложений текста, осуществлять первичный семантический анализ за счет учета семантического содержания актантов предиката и строить деревья синтаксического подчинения предложений. Получаемые при этом деревья хранят элементы дерева составляющих и дерева зависимостей. Предложенная организация шаблонов и правил для их выделения позволяет решать некоторые проблемы современных парсеров, а использование словаря валентности глаголов - уменьшить количество вариантов синтаксического разбора предложения.

Ключевые слова: автоматическая обработка текста, синтаксический парсер, морфологический анализ, структурные элементы текстапроизводственно-технические цели обеспечения гибкости производства

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Описанный  в статье подход к моделированию динамики процессов основан на технологии автоматического смыслового анализа текстовой информации. В процессе обработки текста формируется ассоциативная сеть, ключевые понятия которой, в том числе, лексические и психолингвистические маркеры анализируемого процесса, ранжируются их смысловым весом. Умноженный на статус маркера на шкале «хорошо-плохо», этот вес дает значение вклада маркера в характеристику состояния процесса. Изменение суммарной для всех маркеров характеристики процесса от временного среза к временному срезу и характеризует направленность процесса.

Ключевые слова: автоматическая обработка текста, ассоциативная (однородная семантическая) сеть, моделирование динамики процессов, социальные процессы, лексические и психолингвистические маркеры

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В статье рассматривается инструмент для разработки, симуляции и анализа многоагентных моделей – Repast Simphony. Проводится исследование как самого инструмента, так и способов создания моделей. Рассмотрены наиболее интересные дополнительные возможности среды исполнения модели в Repast.

Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, Repast Simphony, open source

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик.  Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и  положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону.  Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.),  однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Детально описывается платформа с базой данных показателей университета, ее основные ключевые особенности, такие как защищенность, гибкость структуры и распределенность. Демонистрируются пользовательские интерфейсы наполнения платформы, а также алгоритм наполнения.

Ключевые слова: информационная платформа, повышение рейтинга, индикаторы развития

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Рассматривается формирование базы данных, отражающих индикаторы развития деятельности и повышения рейтинга университета, на примере системы, разработанной для Южного федерального университета. Описывается многопараметрическая задача выбора СУБД, строится ER-модель как инструмент концептуального проектирования базы данных, а также моделируется процесс формирования и обработки базы данных с помощью диаграммой деятельности, выполненной с использованием нотации UML.

Ключевые слова: индикаторы развития деятельности и повышения рейтинга университета, СУБД, ER-модель, UML, диаграмма деятельности

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В работе рассматриваются результаты анализа отношения к политической жизни среди молодежи Ростова-на-Дону. Измеряется  активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Выявлено, студенты обладают низкой электоральной и общественной активностью: «не принимают участия в выборах» – 47,4%. В отношении к протестным акциям группа расслоилась на две подгруппы: одна положительно относится к противоправительственным акциям, вторая - отрицательно. Относительная депривация находится на среднем уровне, но 1\4 исследуемой группы отмечает высокий уровень депривации, что может вызвать политическую напряженность в будущем. 

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ