ivdon3@bk.ru
Настоящая статья посвящена обзору производственных методов определения жесткости технологических систем на основе металлорежущих станков. Дано описание каждого метода, его характеристика, описан принцип появления упругих деформаций технологических систем и возможность их измерения. Для каждого из методов приведены границы его применимости и возможность использования в различных производственных ситуациях. Приведены математические зависимости, которые могут позволить инженеру-технологу оценить величину упругих деформаций технологической системы и внести соответствующие коррективы еще на этапе подготовки производства (например, изменить траекторию движения инструмента при написании управляющей программы для станков с ЧПУ). Описан статистический метод определения жесткости технологических систем, приведена графическая зависимость упругих деформаций от сил резания.
Ключевые слова: жесткость технологической системы, упругая деформация, технологическая система, сила резания, производственный метод определения жесткости
05.02.08 - Технология машиностроения , 05.11.13 - Приборы и методы контроля природной среды, веществ, материалов и изделий
Рассмотрены вопросы вибро- акустической диагностики автотранспортных средств. Показана необходимость выделения доминантной информационной составляющей вибро- акустического сигнала. Рассмотрены вопросы применения частотно-временного и вейв-лет- анализа вибро- акустического сигнала. Разработана методика выделения информаци-онной составляющей на фоне гармонического сигнала, методами вейвлет анализа.
Ключевые слова: автотранспортное средство, вибро- акустическая диагностика, доминантная информация, частотно-временной анализ, вейвлет анализ
01.04.06 - Акустика , 05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления
Когда применение контактных методов затруднительно, оценка состояния арматуры, снабженной электродвигателем, производится по сигналу тока двигателя. При анализе сигнала тока возникает задача выделения информативных составляющих на фоне помехи. В данной статье предлагается обработка диагностической информации, представленной в сигнале тока двигателя арматуры. Предлагаемые авторами методы обработки диагностической информации позволяют более точно установить состояние диагностируемого оборудования, чем применяемые в данной области штатные методы.
Ключевые слова: техническая диагностика, обработка сигналов, демодуляция, спектральный анализ, фазовый портрет.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Статья посвящена разработке диагностической модели, обосновывающей выявление дефектов по сигналам тока электромеханического оборудования, содержащего информацию о линейных и нелинейных процессах в объекте. Сопоставление результатов численного моделирования и натурных экспериментов позволяет сделать вывод об адекватности модели. Возможно применение данной модели для формирования эталонных диагностических признаков с целью обучения автоматизированной системы диагностики.
Ключевые слова: техническая диагностика, нелинейный процесс, модуляция, спектральный анализ, математическое моделирование.
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ