В работе представлена разработка системы распознавания состояния приводов системы управления и защиты (СУЗ) водо-водяного энергетического реактора по сигналам вибрации методом частотных составляющих. Приводятся результаты экспериментальных исследований на ПО «Ижорский завод». Путем спектрального анализа производится выделение частотных диапазонов спектров диагностических сигналов СУЗ, разрабатываются диагностические эталоны. Описывается формирование эталонных диагностических векторов (представляют собой набор диагностических признаков в виде двоичного кода) и их сравнение с текущим состоянием. Разработанные эталоны легли в основу системы автоматического распознавания состояния объекта. Внедрение такой системы позволит упростить задачу сбора, анализа, сравнения данных о приводах во время эксплуатации на АЭС, а также позволит совершенствовать методики испытаний и диагностирования приводов СУЗ, что должно положительно сказаться на увеличении надежности и ресурсе оборудования.

Ключевые слова: негерметичность в затворе, электроприводная арматура, ультразвуковая диагностика, энтропия Шеннона, аппроксимационная энтропия

05.11.16 - Информационно-измерительные и управляющие системы

Предложен метод определения негерметичности в затворе электроприводной арматуры по звуковым и ультразвуковым сигналам с использованием показателей шенноновской и аппроксимационной энтропий. Представлены результаты диагностирования оборудования в лабораторных и промышленных условиях. Результаты указывают на возможность использования энтропийных показателей в качестве чувствительных диагностических признаков.

Ключевые слова: негерметичность в затворе, электроприводная арматура, ультразвуковая диагностика, энтропия Шеннона, аппроксимационная энтропия

05.11.16 - Информационно-измерительные и управляющие системы

Решена задача выделения диагностических признаков методами статистической, спектральной и энтропийной обработки сигналов и логическим анализом их результатов. Результаты обработки данных позволили выбрать наиболее эффективные характеристики (диагностические признаки) сигналов, обеспечивающие разделимость сигналов в выбранном признаковом пространстве, т.е. классификацию. Задача алгоритмизации диагностики электроприводной арматуры (далее ЭПА) решена как задача распознавания образов пяти классов состояния ЭПА на основе сопоставления текущих булевских комбинаций с семью эталонами.

Ключевые слова: электроприводная арматура, спектральный анализ, энтропия Шеннона, перестановочная энтропия, опорный вектор, распознавание образов.

05.11.16 - Информационно-измерительные и управляющие системы

Представлены модель и метод классификации технического состояния высоковольтных мехатронных модулей движения, позволяющий по результатам контроля электроразрядной активности и скреднеквадратического значения виброскорости, отнести текущее состояние объекта к одному из классов диагнозов

Ключевые слова: Высоковольтный мехатронный модуль,нечеткая модель клоаасификации технического состояния, электроразрядная активность, среднеквадратическое значние виброскорости

05.13.05 - Элементы и устройства вычислительной техники и систем управления , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Приводится обзор исследований связанных с задачами обработки и фильтрации сигналов. Сигнал рассматривается как  случайный процесс, определяемый вероятностными характеристиками. Затрагиваются вопросы истории развития методов фильтрации сигнала. Анализируются недавние научные публикации, в которых представлены результаты и основные направления исследований в области фильтрации и обработки сигналов. Представленный материал расширяет знания о современном состоянии рассматриваемой проблемы.

Ключевые слова: сигнал, фильтрация сигнала, обработка сигнала, случайный процесс

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Когда применение контактных методов затруднительно, оценка состояния арматуры, снабженной электродвигателем, производится по сигналу тока двигателя. При анализе сигнала тока возникает задача выделения информативных составляющих на фоне помехи.  В данной статье предлагается обработка диагностической информации, представленной в сигнале тока двигателя арматуры. Предлагаемые авторами методы обработки диагностической информации позволяют более точно установить состояние диагностируемого оборудования, чем применяемые в данной области штатные методы.
Ключевые слова: техническая диагностика, обработка сигналов, демодуляция, спектральный анализ, фазовый портрет.

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Статья посвящена разработке диагностической модели, обосновывающей выявление дефектов по сигналам тока электромеханического оборудования, содержащего информацию о линейных и нелинейных процессах в объекте. Сопоставление результатов численного моделирования и натурных экспериментов позволяет сделать вывод об адекватности модели. Возможно применение данной модели для формирования эталонных диагностических признаков с целью обучения  автоматизированной системы диагностики.
Ключевые слова: техническая диагностика, нелинейный процесс, модуляция, спектральный анализ, математическое моделирование.

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье предложено расширить метод наложения «опорной маски», принятый для анализа спектров виброускорений, на спектроанализ электрических сигналов. Представлен алгоритм получения масок спектров электрических сигналов. В результате реализации алгоритма были получены «опорные маски», которые были использованы для экспресс-диагностики состояния электроприводной арматуры.
Ключевые слова: диагностика, арматура, спектр, маска, ток, виброускорение № гос. регистрации 0420900096\0004

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ