ivdon3@bk.ru
Статья посвящена актуальной проблеме повышения сложности пользовательских паролей в системах с удалённым доступом для повышения их информационной безопасности. В ней предлагается метод, основанный на комплексном применении вводимых символов пароля и временных промежутков между ними. В статье с помощью ингибиторной временной сети Петри построена модель динамического процесса задания пароля, на её основе описан процесс формирования эталонного образа и аутентификации пользователя. Приводимые расчёты повышения сложности пароля доказывают эффективность предлагаемого подхода.
Ключевые слова: аутентификация, пароль, динамический процесс, сеть Петри, сложность, подбор пароля полным перебором
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена описанию способа формирования стеганографических сетевых сообщений с использованием служебного протокола ICMP для их скрытой передачи, обхода ограничений межсетевых экранов и других систем защиты компьютерных сетей. В ней приводится описание функций протокола ICMP, его преимуществ при использовании в задачах стеганографии и особенностей обработки ICMP-пакетов операционными системами и промежуточным сетевым оборудованием. Отдельное внимание в статье уделяется вопросам практической реализации и применения предлагаемого метода. В ней приводится описание сетевых утилит для работы с пакетами и пример их использования для передачи скрытого сообщения. Для программной реализации метода сетевой стеганографии предлагается использовать язык программирования C# и библиотеки SharpPCap и Packet.NET, для которых в статье приведены примеры использования и указаны необходимые параметры для формирования пакетов со стеганографическими сообщениями.
Ключевые слова: информационная безопасность, сетевая стеганография, протокол ICMP, стек TCP/IP, инкапсуляция, SharpPCap
05.13.11 - Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей , 05.13.17 - Теоретические основы информатики
Статья посвящена актуальной проблеме обеспечения информационной безопасности web-сайтов. В ней рассматривается способ обнаружения преднамеренных угроз конфиденциальности информации, возникающих в результате несанкционированного доступа и проявляющихся в виде обращений к ресурсам, нетипичных для конкретного пользователя. В связи с большим объёмом исходных данных обо всей пользовательской активности на сайте и сложностью их внутренней структуры, для решения указанной задачи в статье предлагается метод, основанный на интеллектуальном анализе данных. Его суть заключается в классификации поведения пользователей на основе информации о совершаемых им действиях с использованием искусственной нейронной сети. Описывается её структура, метод обучения и способы практического применения, даётся оценка эффективности предложенных методов.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, web-дизайн, машинное обучение, классификация
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Статья посвящена проблеме применения искусственных нейронных сетей как одного из методов интеллектуального анализа данных для классификации компетентностей студентов университета при определении учебной специализации. В ней описываются сложности процесса выбора специализации и связанные с этим негативные последствия, а также предлагается подход к решению данной проблемы с применением программных средств классификации. В качестве основы для реализации предлагаемых средств используется система учёта успеваемости студентов на веб-сайте университета г. Тартус, Сирия. В статье приведены критерии отбора данных для формирования обучающей выборки, которая включает в себя успеваемость по некоторым предметам в качестве входных векторов. Значения выходного вектора зависят от оконченной специальность и попадают в обучающее множество только в случае её правильного выбора. На основе указанных данных сформирована структура многослойной искусственной нейронной сети и выбран алгоритм обучения, результаты работы которого отражены на веб-сайте университета в виде советов по выбору будущей специализации, что позволило повысить эффективность учебного процесса.
Ключевые слова: интеллектуальный анализ данных, искусственные нейронные сети, web-дизайн, машинное обучение, классификация
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Статья посвящена проблеме защиты данных от перехвата в результате выполнения атак типа «человек посередине». Предлагаемая методика выявления данных атак основывается на анализе заголовков транзитных пакетов, проходящих через шлюз по умолчанию. На основе полученных данных строится таблица соответствия IP и MAC адресов, для которой программными средствами обеспечивается актуальность и достоверность. Адреса пакетов, проходящих через шлюз, сравниваются с записями в данной таблице и, в случае несовпадения и невозможности подтверждения правильности адресов в заголовках канального и сетевого уровней, делается вывод о наличии в сети дополнительного промежуточного узла, появившегося в результате подмены шлюза по умолчанию. В статье приводятся подходы к программной реализации данной методики, описывается алгоритм анализа пакетов.
Ключевые слова: локальная сеть, «человек посередине», DHCP-spoofing, ARP-poisoning, анализ трафика, шлюз, сетевой адрес, пакет, ARP-таблица
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
В работе рассматриваются вопросы построения архитектуры и разработки структуры базы данных для хранения структуры химических соединений и их последующего интеллектуального анализа при помощи эвристических алгоритмов.
Предложена структура базы данных, позволяющая хранить информацию о строении химических соединений с различной степенью детализации. Такой подход позволяет упростить формирование структурных дескрипторов, используемых при построении моделей «структура-свойство» на основе генетических алгоритмов.организации и освоения новой продукции на имеющихся производственных площадях.
Ключевые слова: архитектура базы данных, химические соединения, интеллектуальный анализ данных, эвристические алгоритмы
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Представлены результаты исследования в области методов классификации плохо структурированных коллекций разнородных документов. Предложен метод и разработан гибридный алгоритм классификации текстовых документов. Выполнена теоретическая оценка сложности предложенного метода и произведено экспериментальное исследование.
Ключевые слова: нечеткая логика, байесовская классификация, классификация текстовых документов.
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Описывается методика формирования обучающей выборки для обучения искусственных нейронных сетей при их использовании в задачах, связанных с поиском в таблицах баз данных строк, содержащих ошибки. Основной задачей при этом является обеспечение репрезентативности выборки. Выделены три составляющих репрезентативности — достаточность, разнообразие и равномерность. Предложены подходы к обеспечению каждого из указанных требований. Приводятся расчёты достаточного количества строк для обучения нейронных сетей различных типов, а также результаты экспериментов, подтверждающие корректность теоретических расчётов.
Ключевые слова: базы данных, достоверность, нейронные сети, обучение, обучающая выборка, репрезентативность
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям) , 05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Разработана функциональная схема дизель-генератора переменной скорости вращения на базе синхронного генератора. Разработана функциональная схема и алгоритм работы интеллектуального сервопривода топливного насоса дизель-генераторной установки переменной скорости вращения. В статье использованы материалы госконтракта № 16.526.12.6016 от 11.10.2011
Ключевые слова: единая электростанция, двигатель внутреннего сгорания, синхронный генератор, синхронный двигатель, преобразователь частоты
В последнее время в свете создания единого информационного пространства обострилась проблема организации актуальных баз данных в территориально-разделенных подразделениях одного предприятия, не имеющих общей локальной вычислительной сети и разрешения для работы с базами данных через сеть интернет. Основным решением является организация синхронизации электронных данных на внешних носителях.
Разработанное приложение позволяет в автоматизированном порядке находить различия в базах данных справочника материалов и сортаментов, дополнять базу данных любого из подразделений элементами, которые отсутствуют в ней и имеются в данных других подразделений.
Предлагаемая статья предназначена для специалистов, занимающихся организацией единого информационного пространства в области конструкторско-технологической подготовки производства посредством создания и администрирования актуальных баз данных.
Ключевые слова: база данных, справочник материалов и сортаментов, алгоритм, синхронизация, программа, предприятие
05.13.12 - Системы автоматизации проектирования (по отраслям)
В статье анализируется возможность применения ранговых критериев для статистического анализа двух выборок. Рассматриваются критерии Вилкоксона, Ван дер Вардена и Манна-Уитни для проверки гипотезы о совпадении центральных тенденций сравниваемых выборок, критерий Сиджела-Тьюки для проверки гипотезы о равенстве размахов варьирования и критерий Колмогорова-Смирнова для проверки гипотезы о равенстве законов распределения. Анализ проводится на данных о курсах доллара США в различных банках.
Ключевые слова: статистика, ранг, выборка, гипотезы статистические, критическое значение, нормальное распределение, сопряжённые пары
05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
Сведения об авторах выпуска №2 (2013)
Ключевые слова: авторы
Предлагается интеллектуальный метод оценки достоверности данных (верификации), содержащихся в базах данных, основанный на теории искусственных нейронных сетей. Метод включает три этапа: кластеризация данных с помощью сети Кохонена, обучение радиально-базисной сети и вычисление с ее использованием оценки достоверности строк таблицы базы данных. Для создания радиально-базисных сетей и их обучения методом обратного распространения ошибки разработано программное средство. Предложенный метод верификации данных может использоваться в различных прикладных информационных системах.
Ключевые слова: базы данных, реляционная алгебра, верификация, радиально-базисные нейронные сети, обучение нейронных сетей, сети Кохонена, кластеризация.
Ключевые слова:
05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)
Сведения об авторах выпуска №1 за 2012 год
Ключевые слова: авторы