В статье показано, что инженерные профессиональные способности оказались востребованы и в сугубо гуманитарных разделах науки: истории, социологии, политологии, конфликтологии и др. Что позволяет говорить о конвергенции инженерных методов и профессиональных компетенций специалистов гуманитарного профиля. Приведены иллюстрации тенденции такого изменения в Южном федеральном университете. Рассмотрены наиболее интересные аспекты продвижения инженерных методов и инструментов в гуманитарном образовании, в научных исследованиях и разработках, проводимых с участием ученых, специалистов и учащихся Северо-Кавказского научного центра Южного федерального университета. 

Ключевые слова: конвергенция,моделирование, методология, социальное моделирование, информационный инструментарий, многоагентное моделирование, системная динамика, дискретно-событийные модели

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

В работе приведены результаты психосемантического моделирования восприятия политического порядка среди студентов г. Грозного в 2013 году. В исследовании принимали участие 120 человек. Моделирование основывалось на классическом методе семантического дифференциала Ч. Осгуда. Был проведен сравнительный анализ усредненных семантических портретов. Рассчитаны уровни эмоционального восприятия политического порядка. Восприятие порядка в Республике: 0, 423052, в России: 0,351604. В основе привязки модели находится теория двух идеальных точек (расширенный нами метод идеальной точки Кумбса): эмоциональное отношение оценивается по близости образа реального к образам идеальных конструктов в семантическом пространстве в целом, а не по отдельным координатам. В соответствии с всеобщими понятиями «добра» и «зла», вычисляются идеально «положительные» и «отрицательные» конструкты. Далее, в рамках теории катастроф разработанная модель позволяет проводить расчеты по близостям к двум идеальным точкам. Получено, что уровень восприятия описывается потенциалом восприятия четвертой степени. А стационарные точки - уравнением стационарных состояний третей степени. Сам потенциал зависит от двух факторов: оценки и активности. На основе группового подхода разработана методика привязки модели и расчета факторов оценки и активности по двум близостям до двух идеальных точек.

Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, факторный анализ, эмоциональный компонент, анкетирование, теория катастроф, теория идеальной точки

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается инструмент для разработки, симуляции и анализа многоагентных моделей – Repast Simphony. Проводится исследование как самого инструмента, так и способов создания моделей. Рассмотрены наиболее интересные дополнительные возможности среды исполнения модели в Repast.

Ключевые слова: агентная модель, агентное моделирование, Repast Simphony, open source

05.13.01 - Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)

Рассматриваются примеры применения различных парадигм имитационного моделирования при изучении подсистем современного общества, относящихся в том числе к сфере обслуживания – таких как культурный комплекс, региональные научная среда, система образования и инноваций. Приведенные модели и результаты исследований показывают,  что современные специалисты, изучающие социальные процессы (социологи, конфликтологи, политологи) должны владеть методом имитационного моделирования. 

Ключевые слова: имитационное моделирование, культурный комплекс, научная среда, система образования, дискретно-событийное моделирование, агентное моделирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе приведен анализ групповых установок по отношению к политическому порядку молодежи г. Грозного в 2013 году. Мониторинг политических установок осуществлялся методом анкетирования. В пилотажном исследовании приняли участие 120 человек. Выявлены и изучены компоненты политических установок. Уровни найденных восприятий рассчитывались в линейном приближении с использованием факторного анализа, и являются значениями средних, которые строились при помощи описательных статистик.  Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Республики: 0,265, и для России: 0,271. Найденные значения являются схожими и  положительными, но следует отметить, что имеют противоположную величину, по сравнению со значениями, полученными в исследовании среди студентов Ростова-на-Дону.  Уровень относительной депривации за 2013 год равен 0,333. Это свидетельствует о том, что руководство Республики сумело закрепить и повысить уровни социальной и экономической защищенности среди студенчества. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил -0,275, и уровень поведенческой активности 0,517. Оценочный фактор поведения студенческой группы выявил низкое значение (молодые люди могут не обсуждать новости политики с друзьями, семьей и т.д.),  однако действительное поведение находится на высоком уровне (активное участие в выборах и общественных движениях). Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Для 2013 года общий уровень поведенческой составляющей равен 0,352. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политические установки, факторный анализ

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В работе рассматриваются результаты анализа отношения к политической жизни среди молодежи Ростова-на-Дону. Измеряется  активность по отношению к политической жизни общества, приведены оценки отношения к власти, существующей политической обстановки и относительной депривации. Выявлено, студенты обладают низкой электоральной и общественной активностью: «не принимают участия в выборах» – 47,4%. В отношении к протестным акциям группа расслоилась на две подгруппы: одна положительно относится к противоправительственным акциям, вторая - отрицательно. Относительная депривация находится на среднем уровне, но 1\4 исследуемой группы отмечает высокий уровень депривации, что может вызвать политическую напряженность в будущем. 

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В 2013 году было проведено пилотажное анкетирование среди студенчества ДГТУ. Всего было опрошено 52 студента второго курса. Цель работы – измерение эмоционального восприятия политического порядка среди студенчества. Эмоциональный компонент групповой политической установки измерялся по технологии семантического дифференциала. Респондентам предлагалось по 20 бимодальным шкалам оценить четыре типа политических порядка. Два идеальных – идеально положительный и идеально отрицательный порядки. И два реальных – местный и центральный. В линейном приближении рассчитаны уровни эмоционального восприятия политического порядка по близостям усредненного образа реального порядка к образам идеальных конструктов в пространстве используемых признаков. Получено, что восприятие порядка по Области: -0,02; по России: -0,04 (при нормировке уровня восприятия от -1 до +1). То есть практически нейтральное.

Ключевые слова: политический порядок, семантический дифференциал, факторный анализ, эмоциональный компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается анализ групповых установок по отношению к политическому порядку студенчества ДГТУ. Пилотажное исследование проходило в 2013 году и осуществлялось методом анкетирования, в котором приняли участие 52 человека. Анализ включает в себя статистическую обработку исходных данных, а также метод последовательного факторного анализа с выявлением групповых установок. Уровни когнитивного восприятия политического порядка для Области: -0,174, и для России: -0,139. Уровень относительной депривации - 0,46. Поведенческий компонент имеет два уровня: оценка и активность. Оценочный уровень поведения составил 0,151, и уровень поведенческой активности -0,205. Далее, по полученным факторам осуществлялась вторичная факторизация и расчет уже итогового поведенческого компонента. Интегральный уровень поведенческой составляющей равен -0,12. 

Ключевые слова: group settings, the affective component, a behavioral component, cognitive component, relative deprivation, questioning, political attitudes, factor analysis

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование представляет собой анализ групповых политических установок среди студентов РГСУ в период конца 2012 – середины 2013 гг. Изучение установок осуществлялось с помощью анкетирования, в котором были задействованы более 330 молодых людей. Анализ полученных данных проходил в линейном приближении с использованием описательных статистик и факторизации. Получено, в когнитивном восприятии политической ситуации, к области респонденты относятся несколько лучше, чем к ситуации в России в целом, при этом в обоих случаях уровень является отрицательным. Для 2012 года уровень восприятия по Области: -0,23, по России: – 0,27. Для 2013 года  по Области: – 0,20, по России: –0,23 Уровень относительной депривации находится на среднем уровне и немного увеличился к концу периода: в 2012 году уровень равен 0,523 и в 2013 году составил 0,555. Анализ итогового уровня поведенческой составляющей проводился последовательной факторизацией. Поведенческий компонент состоит из двух частей: оценка и активность. Так, для середины 2013 года оценочный уровень поведения составил -0,096, и активностный уровень -0,268. Далее по этим факторам осуществлялся последующий факторный анализ с выявлением общей поведенческой установки. Для конца 2012 года общий уровень поведенческого компонента  равен – 0,052, а для середины 2013 этот уровень составил -0,148. Таким образом, итоговый уровень поведенческой составляющей групповой установки по отношению к политическому порядку в настоящее время имеет тенденцию медленного перехода от отчуждения к выступлению  против существующего порядка. 

Ключевые слова: групповые установки, аффективный компонент, поведенческий компонент, когнитивный компонент, относительная депривация, анкетирование, политический порядок, факторный анализ, описательные статистики

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Сведения об авторах выпуска №4 (2013)

Ключевые слова: авторы

Предлагается динамическая кооперативно-игровая модель управления уровнем доверия между субъектами социального партнерства в системе дополнительного профессионального образования. Описываются подходы к идентификации модели и ее исследованию на основе имитационного моделирования и теории кооперативных дифференциальных игр. 

Ключевые слова: социальное партнерство, дополнительное профессиональное образование, дифференциальные кооперативные игры, имитационное моделирование, идентификация

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 22.00.04 - Социальная структура, социальные институты и процессы

Предлагается формализация социально-партнерских отношений в системе дополнительного профессионального образования с помощью математического аппарата теории кооперативных игр. Построена игра голосования трех лиц, проведен сравнительный анализ различных принципов оптимальности для характерных значений числа голосов игроков

Ключевые слова: социальное партнерство, дополнительное профессиональное образование, игры голосования, С-ядро, НМ-решение, вектор Шепли

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ , 22.00.04 - Социальная структура, социальные институты и процессы

  В статье описывается агентный подход для моделирования социальных конфликтов. В модели центральная власть (миротворцы) пытается подавить всплески насилия между двумя враждующими этническими группами. Для подробного описания работы модели, представлены описывающие ее UML-диаграммы, на основе которых была построена модель. В статье также описывается ряд опытов, проведённых с моделью, показывающих такие достоинства модели как способность организовывать данные, показывать динамические аналогии (с реальным миром), ставить новые вопросы и демонстрировать поддержку принятия решений в кризисных ситуациях.

Ключевые слова: Легитимность, агентное моделирование, компьютерная симуляция, уровень неприятия риска, тюрьма, соседние патчи, область видимости, выраженная политическая напряженность, латентная политическая напряженность

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

В статье рассматривается динамическая модель оптимальной эксплуатации биоресурсов (вылова рыбы) с учётом возможности увеличения квоты в обмен на взятку. Определяется момент времени, начиная с которого взятка может быть выгодной для рыболовецкого предприятия. Предлагаются методы борьбы с рассмотренным видом коррупции

Ключевые слова: математическая модель, оптимальная эксплуатация биоресурсов, административная коррупция

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ

Исследование представляет анализ когнитивного компонента восприятия респондентами политического порядка по материалам пилотажного анкетирования в г. Владикавказ в 2012 году. В анкетировании приняли участие 47 респондентов. Вопросы анкеты относились к субъективной оценке следующих уровней: своей причастности к политическим процессам; своей эмоциональной вовлеченности в них; обсуждаемости этих процессов; экономического благосостояния; социальной защищенности; жизненной перспективы. Кроме того, в анкету входили вопросы по степени религиозности, а также общие вопросы, характеризующие респондента (пол, возраст, национальность, уровень образованности родителей).  Для оценки уровня депривации использовались субъективное мнение респондентов об уровнях экономической обеспеченности и социальной защищенности, оценки жизненных перспектив, а также степень вовлеченности в различные политические процессы. Получено, уровень причастности молодого населения г. Владикавказа к политическим процессам в обществе – 1,28, уровень эмоциональной вовлеченности – 1,91. Средний стабильный уровень обсуждаемости политических процессов в семье – 2,15. Уровень экономического благосостояния со средней степенью социальной защиты студентов: 2,27 и 2,34. Оценка жизненных перспектив находится на среднем уровне – 2,96.  Выявлено, в 2012 году присутствует низкий уровень причастности в политическую жизнь с низким уровнем вовлеченности в политические процессы. Некоторые же параметры относительной депривации  находятся на среднем уровне, и следует ожидать, что эта составляющая не приведет к формированию политической напряженности.

Ключевые слова: политический порядок, относительная депривация, описательные статистики, групповая установка по отношению к политическому порядку, когнитивный компонент, анкетирование

05.13.18 - Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ